微软的 HoloLens 全息眼镜是一个惊人的创新，是世界上最先进的全息计算机，搭载了 Windows 10 操作系统，完全独立运营，是当今世界上绝无仅有的。研发中攻克了一系列复杂的机械电子、电器、软件、硬件、光学的技术难题和设计难题，j2直播，在这样一个较小的设备中，融入了不可思议的功能。微软 HoloLens 全息眼镜拥有难以置信的计算能力，众多的传感器实时扫描进行三维建模，还有高清相机。

　　七、加州大学伯克利“鳍式晶体管”

　　加州大学伯克利的研究团队对晶体管做出了一个革命性的创新，创造出“鳍式晶体管”。伯克利的研究团队的创新发现，一个半导体晶体管密度可再增加 1000 倍的技术蓝图，这也就意味着互联网将来的速度和普及度也还有千百倍成长的空间。可以预期，互联网不仅仅会更广，也会更深。更深入地改进每一个人的生活，更深入地改进全体的世界。

　　八、百度大脑

　　百度大脑有三个组成部分：一个是超大规模的计算，一个是先进的算法，另外一个是海量的大数据。我们有全球目前最大的深度学习的神经网络，有万亿级的参数，有千亿级的特征训练和千亿级不同的模型，那么同时我们还有几十万台的服务器，有各种不同的架构，GPU、CPU、FPG，另外当然也有海量的数据，这些数据有搜索的、有行为的、定位的、交易的，可以打造个性化的知识图谱以及商业逻辑和用户画像。

　　百度大脑有很多功能，包括语音、图像、自然语言以及用户画像。目前已经用到了百度的各个产品里面。包括度秘，包括 VR、AR、医疗、教育、金融、交通。

　　九、中国科学院计算技术研究所“寒武纪 1A” 深度神经元网络处理器

　　“寒武纪 1A” 深度神经元网络处理器就是在计算机里用虚拟的神经元和虚拟的突触把他们联结在一起，构成这样多层次的人工神经元网络，这些神经元网络具有非常好的效果，比如在语音识别和视频识别领域里，它的识别精度已经超越了人类。为了让这个深度神经元网络连接更快，设计了专门的存储结构，还设计了完全不同于通用 CPU 的指令集，因此它变得非常非常快，每秒可以处理 160 亿个神经元和超过 2 万亿个突触，它的功能非常强大。

　　随着芯片的应用越来越多，这个为人工智能而生的芯片将会出现在非常多的智能玩具里边，出现在摄像头里边，出现在家庭用的服务机器人里面，也会出现在后台云端数据中心里面。

　　十、三星复合生物信号处理器

　　三星复合生物信号处理器是采用 45 纳米特殊的半导体工艺制作而成，内嵌快闪存储器。在人身上，生物处理器可以监测 5 种生物信号，并且转化成数据。事实上，内置电源管理系统可以从一个电池供 4 个不同的内置电源，这些功能集成的微型组件厚度仅有 0.4mm。可以将不同的软件或者是算法装载到生物处理器当中，不同的处理器都可以安装到这样一个设备当中，比如说可以安装在智能手环或者是智能手机当中，可以利用这样的设备来监测 5 种生物信号，包括心率和心率的变化、身体成分、情绪变化、呼吸异常、体表温度等等，通过复合这 5 种信号 5 种信息可以准确了解您的健康状态。

　　生物信号处理器和互联网技术可以提供便利而且低廉的医疗保健服务。

　　十一、“神威·太湖之光”超级计算机及应用系统

　　“神威·太湖之光”采用全国产综合处理器，是世界首台性能超过 10 亿亿次并行规模超千万核的划时代的新型超级计算机。下一步超算中心围绕国家重大需求和国际需求开展高性能计算应用和计算任务，共同来为世界科技的创新做出更多工作。

　　十二、SAP 与中科院沈自所联合研发的工业 4.0 智能制造生产线。

　　SAP 是德国“工业 4.0” 的核心发起单位之一，也是其中的唯一一家软件公司，是“工业 4.0” 技术标准的制定者之一。过去多年 SAP 一直致力于推动德国“工业 4.0” 与“中国制造 2025” 的对接。

　　为“工业 4.0” 智能制造解决方案提供技术支撑的是基于 HANA 的 SAP 物联网云平台，包含几个方面的解决方案，第一部分是纵向的集成，打通了从 ERP 精英管理，MES 生产执行，工业控制生产线一直到设备，实现了从业务管理到生产执行的集成。第二个部分是横向的集成，通过物联网的技术连接了生产线、设备以及机器，实现了通讯和连接。第三部分帮助企业迈出围墙，让它和它的供应链以及协同制造服务商在一起，最后是机器云，也称为设备云，可以通过工业大数据存储实时的监控设备和产品的运行状况来优化产品的研发与服务质量。

　　SAP 希望通过与中科院的合作来推动中国制造与德国“工业 4.0” 的结合，帮助中国制造实现数字化转型。

　　十三、微信智能生态平台