所以今天深度学习的弱点大家提得比较多了，本身不透明，所以它的可靠性有限，缺乏推理能力，特别缺乏对符号的理解。如果不能理解符号，自然语言的理解就会成为瓶颈。即便是这样，我们也提到它能够取代一些行业，比如说棋手、医生、司机，机器在里面都能做到很好的辅助，但是对于一些大家没见过的创造性的事情、规划、科研，其实是很难的。我们今天在媒体上看到的机器能够自动写文章、自动画图，我觉得更多的是在科研层面给我们展示出来它的一些例子，但是并不是能达到取代人真正使用的阶段。

　　所以在这里面我先把大家对人工智能的预期降低下来，也有人在问是否会出现第三次的退潮？前两次我们都认为人工智能到来了，但这一次可能会比之前好。在之前两次的人工智能退潮前，我们问一个老师，你是研究人工智能的吗？这是骂他的话，因为人工智能不靠谱。这一次是第一次真正进入到了使用，确实在语言处理、声音处理、图像处理和一些高维数据空间上，它能比人做得更好。因此，这次的区别就是大量的资金、资本投入到了人工智能，也有大量的研究人员在毕业后从事人工智能的工作，这是跟之前的工作不一样的，所以一方面开始使用，另一方面我们开始期待不断的产生新的突破。

　　我个人对这次是乐观的，但是我也会很紧张，也许我们自己做的搜索引擎就是会被颠覆的一部分。

　　在这里面，我要开始畅想未来的路在什么地方？从我自己的描述来看，搜索的未来就是人工智能时代的皇冠。为什么这么说呢？搜索的未来是什么？人工智能的未来又是什么？为什么是皇冠？简单来讲，我会认为搜索的未来就是问答机器人，因为我们已经习惯了一件事情，是做搜索的时候我们先输入关健词，然后给你 10 条结果或者是 10 条链接，但是这真的是最好的方法吗？肯定是不够的。我们也会提到是否我们用个性化的方法能够使得搜索的结果更准，但其实个性化能够提供的信息非常有限。真正能够使得这个系统变得有用的办法是用问句。以前不用问句的一个原因是因为机器听不懂你在说什么。真的到了问句之后，它能够从给你 10 条链接变成给你一个答案，就会好很多。

　　我们可以想像，如果你问机器四个字，“乌镇大会”，这个信息不可能给你想要的内容，最多是只能把新闻，乌镇的百科或者官网介绍给你，但是如果你问到乌镇大会哪一天开？这个时候机器才有机会给你更好的答案。所以我相信随着技术往下突破，搜索引擎会自然而然转化成一个问答引擎。

　　在这个道路里面，很多公司都在做，包括苹果、微软、亚马逊、Google，这里面起步最早做对话系统的大家知道是苹果的 Siri，这个系统并不成功，在中国用的人很少，不知道对英语现在的使用会怎样？为什么不成功？简单的原因是因为现在的技术还没有到来，现在我们对于自然语言的处理能力和自然语言的理解能力还非常有限，我就在想，为什么苹果这样一个追求极致的公司会把这个系统发布出来？一种可能性是苹果对技术了解不够，另一种可能性我认为是乔布斯的一个意愿，咱们知道在发布 iPhone 手机的时候，他已经躺在病床上看发布会了，发布会完成之后，他很快就离开人世了。所以这像一个早产的婴儿在 iPhone 4s 里面发布出来，所以我认为这样一个系统代表了乔布斯对于人类蛮终极的一种人机交互的畅想。

　　事实上在我们大量的文学作品、电影、科幻里面都会提到问答的机器，不管是《星球大战》、《超能陆战队》、《星际穿越》都会提到。一个最伟大的科幻作家阿西莫夫也在他的小说里面有一个短片，叫做《最后的问题》，他描绘的就是人类造出一台机器把整个地球、整个宇宙的能源都用上去。这个机器回答不了一个终极的问题，就是这个宇宙是怎么诞生的，但是其他的问题它都能回答。所以文学作品，其实是代表了我们对问答机器的一个思考。

　　除了搜索引擎做问答以外，咱们知道在中国搜狗的输入法拥有 3 亿的用户，输入法的未来是什么？我也会提到跟自动问答有关系。

　　之前我们讨论输入法的时候很多朋友跟我说语音是最重要的，搜狗有完整的语音识别的技术和语音合成的技术，但是在我内心，这个远不是输入法的极致，它真正的极致是能够开始寻找信息，帮你去思考。刚才大家演示的是一个分享的能力，真正的回答能力可以在后面给大家做一个新的演示。