随着第三届互联网大会进入第二天，搜狗 CEO 王小川也登台演讲，分享了自己对以深度学习为代表的人工智能的理解。

　　整个演讲从 AlphaGo 与 李世乭的对决为引，王小川说这次对决成为人工智能引爆的一个开端；但是作为一个产品经理，王小川认为人工智能有三个产品方向：

识别。包括语音识别、图像识别和视觉识别；

创造。比如说基于一幅图，能够生成它的文字描述，甚至生成音乐；

判断。也就是决策；这个方向是最重要的，有着重大的商业意义。

　　接着，演讲的话题回到了 AlphaGo 本身；王小川说：

　　如果没有之前三千万局人机对战的棋谱，AlphaGo 是没有能力做到只通过强化学习去赢得人类的。如果将目标交给机器，而机器能够做自我学习并有新的突破，那我们离新的人工智能时代的到来就更近了。

　　王小川还谈到 AlphaGo 在第四局中的失败。他引用了 DeepMind 公司工程师的说法称，之所以会失败，不是程序有 bug，就是深度学习本身有瓶颈。一直到今年 6 月份，这个问题依然没有得到解决，而且即使 AlphaGo 能够下好第四局，也有可能出现新的问题。

　　据此，王小川说，深度学习是有瓶颈在的。

　　除了 AlphaGo，目前人工智能发展的许多方面也都存在很大问题。比如说语音识别，在安静环境下准确率可能达到 95% 以上，但是一旦有噪音干扰，语音识别的效果就会立即下降。实际上，即使是包括 Google 的语义分析、自然语言处理等技术都还存在问题。

　　另外，王小川还谈到了无人驾驶。他认为：

　　对于见过的场景、对于封闭场景，无人驾驶汽车确实是可以使用的，但是对于真正开放的环境，不只是跑在高速上或者是五环路上的汽车，以现在人类的技术，是不安全的。

　　我非常喜欢张一鸣先生刚才的分享，作为一个创业时间不长的公司，取得今天这样一个成绩，既有技术，也有情怀。已经听了 12 场分享了，最后一场是我给大家带来的我们对人工智能的理解。

　　前面 12 场中间有技术、有产品，我希望我给大家的分享能够有些不同的内容，有自己独有的视角。

　　今天一开始大家都提到了 AlphaGo 这个事情，作为今天人工智能引爆的一个开端，深度学习在中间承担了最重要的责任。今天大家开始畅想的时候，有可能认为人工智能未来真的会取代人，我希望今天的分享更多地能够知道人工智能在今天能做什么，不能做什么，未来终极的理想又是什么。AlphaGo 之后，我们看到最重要的领域突破是在语音和图像上，但事实上在文字领域的进展是缓慢的，今天在机器翻译里面会有一些突破，但是更多的问答或者其他的对语音的理解并不够。

　　所以，我们回到 AlphaGo 之外的图灵测试，上个世纪 50 年代图灵就提出了问答机器和对话系统这样一个概念。开篇来讲，我们今天有一个直观的感受就是语音图像进步很快，但是自然语言的处理是慢的。

　　抛开技术，作为一个产品经理，我会提到人工智能有三个产品的方向，今天的会上我们都谈到了，一个叫识别，语音识别、图像识别、视觉的识别。另外一个大家提的比较多的是创造，基于一幅图，我们生成它的文字描述，生成音乐，生成图像，这些都有。还有一件事情是判断，就是我们讲的做决策。这三件事情里面，我跟一些做投资的人聊过，我告诉他们中间最重要的、有重大商业意义的在于判断，今天大家分享的时候有提到了类似的概念。

　　大家提到了人工智能往前进步的几个层次，我想换一个语言来描述，就是工程师在今天人工智能时代会处于越来越重要的位置。我们开始提到传统的方法是把规则交给机器，随着统计系统的发展，包括深度学习，我们开始更容易地将答案交给机器。刚才汤道生讲的监督学习就是这样一个方式，所以，在数据足够的积累下，我们就能让机器变得更聪明。

　　这里面最前沿的方式是将目标交给机器。AlphaGo 融合了这样几套算法。但是我跟他们工程师沟通的时候，这样一个目标交给机器的强化学习还并不成熟。也就是说，如果没有之前三千万局人机对战的棋谱，这样一个 AlphaGo 的机器是没有能力做到只通过强化学习去赢得人类的。我会感觉在技术层面这是往下需要突破的一个重点。如果将目标交给机器能够做自我学习有新的突破，那我们离新的人工智能时代的到来就更近了。