第八个双十一，阿里系最终的交易额定格于1207亿元，全球单日零售新纪录产生。

　　是的，八年时间，双十一不再是单身狗寂寥无奈的自嘲日，变成为消费者激情狂欢的纪念日。尤其在今年，满眼世界级明星的双十一晚会上演，没有“冷冷的狗粮往嘴里胡乱地塞”，只剩下迷弟迷妹们一边“左手右手一个慢动作”，一边疯狂剁手买买买。

　　无疑，在“带你买货带你飞”的主题大型教育秀下，阿里实力躁动、躁人、躁心，躁躁更有理；自然圈粉、卷粉、吸粉，粉粉更得力……而这一切爆燃的背后，则少不了物流的强力支撑，由此，才能让叫嚣“巨大的混乱”、“春运式拥堵”的砖家、分析湿们闭嘴，使得买买买不停的玩家们觉得败家吃土都值得。

　　双十一24个小时，阿里电商购物节的物流订单数达6.57亿，同比增长超40%，显然，将对全国物流体系形成不小的压力。

　　此前，马云曾预言，无边无界的互联网，将引爆未来天翻地覆的30年，势必产生“线上、线下、物流相融的新零售”，无疑，在这个新业态中，线上线下的零售场景是“皮肉”；现实中完成商品周转的物流是“骨骼”，若没有物流的不断发展、完善，整个新零售的“身体”都无法持续向前狂奔。因此，物流玩家们必须释放自己的洪荒之力，极力拿下双十一，让消费者愉悦地剁手，进而，不被商家抛弃，不被“新零售”放弃。

　　无疑，atv，这将考验中通、圆通、顺丰等物流企业收（揽收）、转（转运）、运（运输）、派（派件）的功底，更须“盟友”菜鸟网络，提供大数据“军火”，深度协同其物流过程，姿势用对，才能买家不受罪，自己不受累。

　　大数据大巧不工

　　用互联网预言家凯文.凯利的话说：“互联网时代，一切的生意都是数据的生意”。这尤其适用于物流，因为，它是用“分散的运力”匹配“离散化货运需求”，数据化运营必不可少。

　　之前，国内物流业野蛮生长，物流公司们忙于跑马圈地，顾不上将自己的生意数字化，即便有粗浅的标准，也没有高效的数据化管理，更没法对物流各环节做深度优化，以至于整个产业都依赖于人力堆砌，俨然“有了人才有江湖，没了人，就只剩浆糊”，于是，行业效率难以提升，成本难以下降。

　　直到2013年，阿里巴巴领衔成立菜鸟网络，它用数据化的方法帮助物流企业协同运营，首先将国内乡镇区县进行数据编码，建立完备的四级地址库，并由此创立标准化的电子面单，从而，开奖，在物流的转、运环节上，不必人力分拣记忆3万多条线路，无须信号笔撰写递送区域（写大笔），突破“物流人员流动快，资深分拨员少”的瓶颈，再也没有“一堆快递等一个人确定下个去处”的麻烦，更减少人工造成的错误率。

　　别小看这错误率，从过去的5%压缩到如今的1%以内，要知道，一个包裹出现错误，重新投递的成本至少2-3元，多出至少半天的处理时间，按照如今的快递单量，综合下来，4%的变化，每天就可为全国各快递公司省下数百万元的“沉默成本”。同时，促成快递效率提升4-6%/年，全国平均投递时间从过去的3天以上，下降到如今的2.6天。

　　有了这些基础，各物流公司的流程获得统一的数据化底层，包裹在收、转、运、派各环节的流转，都清晰可见，这样，便可以在它们之间形成智能的耦合，有针对地做运力统筹。比如，因为雾霾，前往北京的车辆被迫停在京郊，这时，物流公司就可以根据相关包裹数量，调整前往北京的运力，避免前后太多包裹一起到达北京仓，超出仓库“吞吐”力，引发爆仓的“尴尬癌”。

　　就像中通快递副总裁倪根炎所说：用数据化的方法，保持收、转、运、派的均衡流转，不致让快件在某环节堆砌失控，有节奏地把控流量，才能让物流的整体链条达到最高效能。

　　如此，大数据支撑的物流不再是原始蛮干，至刚易折，而是有弹性的操演，柔而不易损，这才是现代物流必须的大巧不工。

　　双十一如何“做好”