一方面，电商迫切需要解决数据流动效率的问题，另一方面，当下以深度学习为侧重的人工智能在数据处理方面有天然的优势，两者结合带来了效率的巨大提升。比如图像识别，从商家上传图像直到用户最终买下这个商品，图像识别技术贯穿始终，以下是一个非常简单的流程：

商户端：商家上传图像时自动检测图像是否侵权、是否合法；

平台端：商家广告投放或推广时的图像自动匹配；

用户端：根据用户搜索关键词自动推荐相似的商品图片；

　　这还仅仅是图像识别技术的简单流程，就可以明显感觉到，依托基于云端的机器学习、深度学习所带来的数据处理优势，可以大幅提升电商平台的数据流动效率，而人工智能其他成熟的领域，如语音识别、自然语言处理，则从另一个角度改变着电商平台的游戏规则。

　　解决人沟通的效率

　　电商平台流动的数据中，有一部分数据很特殊却又很重要，那就是消费者与商家的沟通数据，比如用户在淘宝、天猫与商家的客服人员咨询具体商品（服务）信息，这些数据构成了在线销售的核心环节——互动。但随着人力成本的上升，客服人员的成本也开始大幅上涨，更重要的是，作为客服的人类，无法完全实现标准化作业和无间歇工作，这也是当前电商所遇到的第二个痛点：沟通的效率。

　　从去年开始，聊天机器人（Chatbot）逐渐成为硅谷创业和巨头关注的热点。之所以如此火热，atv，离不开语音识别和自然语言处理技术的快速发展。以语音识别为例，自动语音识别（Automatic Speech Recognition ，简称ASR）其中的一个重要分支，很长一段时间里，ASR 在准确度上都无法与人类识别相媲美，而在 2010 年，ASR 在识别准确度上迎来一个拐点。

　　从上图的变化可以看出，2010—2015 的五年时间，ASR 准确度得到大幅提升，这种变化超过了过去 30 年到 40 年的变化。事实上，我们现在已经接近一个时刻：机器对于语音的识别能力即将超过人类。这种变化对于电商平台的最深刻影响就是或彻底改变客服的工作模式。

　　基于电商平台海量数据的「协同工作」 ，由此「孕育」的聊天机器人或许比你还更懂你自己，它或许能提前预知你可能遇到的问题，在没有你发起咨询时就把答案推到了你面前.....再比如聊天机器人也可以介入售后交易处理，借助于机器学习，聊天机器人能够快速学习过去成千上万的售后服务案例，结合用户与商家的行为记录、信用记录，让机器像人一样去做复杂纠纷的准确判决将会成为现实。

　　对中小卖家而言，聊天机器人的诱惑力着实不小。如上文所言，聊天机器人能够减少甚至代替客服人员，这在人力成本持续走高的背景下意义重大，可以极大地节约人力成本。另外，基于智能化的客户服务体系，能够大幅提升中小企业的信息化、数据化、智能化的能力。

　　未来的赢家在哪里？

　　全球范围来看，电子商务经过 20 多年的发展，已步入一个新的十字路口。过往的 PC 互联网、移动互联网带来的红利早已结束，未来，电商平台的红利必然是技术红利，而人工智能是重中之重。

　　在与时俱进的算法、海量的数据以及廉价又强大的计算能力帮助下，当下以深度学习为侧重点的人工智能正走向一个新的阶段：基于云端的数据智能。换句话说，「数据+云+智能」才是电商平台乃至互联网公司的未来，以这个角度来衡量当下的电商平台甚至互联网公司，基本也能知晓接下来 5 到 10 年的行业走势。

　　比如阿里巴巴，马云今年在多个场合表示，明年起不再提「电子商务」，这并非说明阿里巴巴不再重视电商业务，而是要从电商的基础层面重新出发。马云的新王牌就是阿里云。事实上，过去几年阿里云已经成功支撑了天猫双十一购物节，从可用性和灵活性上得以充分展示，尤其在双十一晚会上，阿里云 ET 所展现的语音识别、自然语言处理以及图像识别能力令人印象深刻。这些基于云端的数据处理能力和数据智能，随着阿里云的快速发展会继续释放。

　　再比如亚马逊，过去几年，亚马逊一方面深耕云计算领域，另一方面又依靠机器学习、深度学习，继续完善在线购物的用户体验。更重要的是，atv，亚马逊押宝 Echo ——这个基于语音识别、自然语言处理的家用助理性产品，所有这些技术布局和产品都在不断扩展亚马逊电商的边界，并构筑新的护城河。

　　写在最后