前段时间，陈彤加盟「一点资讯」担任总裁，将与「今日头条」在移动资讯领域对决。

不同于「今日头条」对于机器算法的依赖，拥有了 「中国网络新闻教父」 之称的陈彤，「一点资讯」或将采取「人工+机器算法」的个性化内容模式，这种模式究竟能给「一点资讯」带来多大的提升空间，还是未知数。但此举还是引发了业界的思考：人工编辑和机器算法，究竟哪个更适合移动阅读市场？

近日，国外知名「稍后阅读」（Read It Later）服务提供商「Pocket」新增了「推荐」一栏。该版块内容以机器算法策略为辅助条件，以其他用户采集的书签文档为内容筛选基础，精选内容实现个性化内容推荐。不同于国内的「一点资讯」和「今日头条」，「Pocket」的商业模式似乎也有新颖之处。

说到这里，也谈一下「稍后阅读」，自移动资讯阅读平台的流行催生了这项风靡阅读圈的服务后，Pocket、Instapaper 等平台成了其中的佼佼者。但作为工具类app，「Pocket」也面临变现模式的困境，独角兽级别的 Evernote、Flipboard 渐渐陨落，更是证实了此种类别 app 商业模式的探索之难。

同行 Instapaper 早已辗转纳入 Pinterest 旗下，但是，对于5年前已经拒绝Evernote 报价的「Pocket」，找到合适的商业模式，或能成为「Pocket」继续独立运营的踏脚石。

　　文｜JARED NEWMAN

编译｜天然卷

世上趣事自然很多，但想做到有效采集那些自己真的感兴趣的阅读材料，这就是一桩比较棘手的事了，请细数下身边的信息获取途径（国外环境为例）：

Facebook 上的好友链接有多少能相信呢；

　　Twitter 上的内容链接未免太杂乱了；

　　就算你精通 RSS 订阅，但还是要在信息梳理上花费大量的时间。

而这些问题对 Pocket 来说，也是它希望自己能够彰显存在感的地方。过去9年，直播，这家公司——最早的时候还叫 Read It Later，基本上在书签服务方面做的不错，能让用户把文章保存下来之后得以在移动端或是网页端阅读。截止目前为止，仅凭 2500万的注册用户，Pocket 已经产出了超过 30亿条链接量。

如今，Pocket 正试图将所有这些保存下来的书签文档转化为推荐内容阅读，这样的话，不管用户是否有保存书签的习惯，用户都能找到可读的材料。

关于这次想法，简单来说，每篇会被保存下来的文章应该都比FB或是 Twitter 上的大多数性超链来的更值得阅读。Pocket 创始人兼 CEO Nate Weiner 表示，「我们已经有了Pocket 这样一个平台，数以百万的用户正在保存的他们想要阅读的材料，我们有能力推荐高质量的文章，能够打造一个更强有力的网站。」

深度推荐，不仅仅是机器算法？

早在去年，Pocket 就已经尝试了内容推荐，但这只是用于帮助那些活跃（书签）用户找到相关的文章。而前不久，Pocket 已经把这项功能开放给更多的用户群体。

通过访问 Pocket 网页端或是移动端 app，用户可以快速浏览各式各样的话题，如科技、食物、健身等。对于版块内容的划分，Pocket 都有关注 比例的用户保存了相关的书签链接，用户对于这些文档的深入阅读又有多深。

也就是说，Pocket 推荐的内容是基于其他用户所保存的书签材料。

　　「当用户在使用 Pocket 的时候，我们想了解用户关注哪些东西、花了多少时间、是否愿意分享，」Weiner 谈道， 「通过这些，我们不需要被‘受欢迎’这一标签所禁锢，用户真正愿意花时间（阅读）才是我们想要的。」

　　其实，Pocket 推荐的文章也没有明确的话题限制，他们基于用户标签和系统算法，以此来推送头条文章。这意味着你可以通过搜索特定的词汇，像是 「无人驾驶汽车」 或是 「天然气管道」 ，能得到相关的内容推送。

　　「人工编辑和机器算法之间的争辩从来还没有停下来过，由于这两者之间存在着较大的分歧」， Weiner 认为，「对我们来说，这不是‘非黑即白’的问题，这需要有个中间点协调，而这就是 Pocket 与众不同之处。」

　　Pocket 也在 Chrome 插件上添加了内容推荐，当用户通过插件保存某个书签时，j2直播，插件下方位置也会给用户推荐一些相关话题的文章。

　　这些新功能是 Pocket 商业计划很大的一部分。今年早些时候，Pocket 就已经试验了赞助类文章。这次，通过「推荐」功能的开通，Pocket 也希望吸引更多的注意力，Weiner 希望的是，未来很长一段时间，广告赞助能构成公司 80%的收入来源。（5美元的月费可以免掉这些广告，不过这笔费用还包括书签链接保存、梳理方面的福利）。