去年我们推出了Quick Insights帮你智能地洞察大数据背后的秘密，今天我们和Power BI共同推出了Infographic Designer, 帮你迅速将数据变为可视化的图片。

　　关于Infographic Designer我们会在后续的微信文章推送中做跟进报道。

刘铁岩：副院长Eric Chang博士在演示AnnaTalk技术，可以根据用户输入的自然语言查询，对相关数据进行复杂的分析、生成图表、提供insight。

微软亚洲研究院：微软亚洲研究院软件分析组的研究工作可以分为应用领域和基础研究领域。从应用领域来说，软件分析组以软件为研究对象，主要采用数据驱动的方式解决三个方面的问题，一是软件系统的质量（Quality），如可靠性、性能、以及安全性等；二是用户体验（Experience），如用户界面、用户使用方式、以及用户黏度，等等；最后是软件开发效率（Productivity）。为了解决这些应用领域中的问题，我们需要在一些基础研究领域内有相应的技术支撑，包括大规模数据存储与计算、各种数据分析算法、以及信息可视化。

　　Anna Talk也是软件分析组的秘密黑科技——猜猜Anna是谁的名字？

刘铁岩：介绍完了我们研究院在三个层面上的人工智能研究成果以后，小文开始探讨人工智能更深层次的问题，以及它和人类智能的协同发展。

微软亚洲研究院：我们现有的资源与之前可谓不同日而语——部署在云端的海量计算资源已经像水和电一样唾手可得；互联网所容纳的信息也远远超过了过去几千年来人们所有的知识储备；以深度学习等为代表的机器学习算法的发展，也让计算机能够从这些庞大的数据中获取知识。

刘铁岩：小文指出，人类智能的优越性在于从小样本中、甚至0样本中进行学习和推理。 而以深度学习为代表的人工智能技术更适合从大数据中学习。

微软亚洲研究院：小文向大家提出了一个问题，人工智能中的“智能”究竟指什么呢？

　　他将智能分为四个阶段。

　　第一级，功能（Capability）。功能是工具的价值点，对于人类最有意义，atv，也一直推动着人类社会的进步。从石刀石斧、鼎镬簋盂、埙筝钟磬到今天的跑车、游轮、客机，工具万千，各有所用。

　　第二级，智能（Intelligence）。有趣的是，“智能”的概念是跟着时代的发展而不断改变的。记忆力是一种智能吗？时光倒退几百年，答案显然是肯定的：科举、八股文所考察的首先就是应试者对古老经典全局与细节的记忆。算术是一种智能吗？曾经是，《水浒传》里有位好汉叫神算子蒋敬，职司梁山钱粮支出纳入，可说是梁山一百单八将里少见的头脑与肌肉兼具的人才。下棋是一种智能吗？当然是。雄踞国际象棋第一高手宝座时间最长的棋手加里-卡斯珀罗夫曾被誉为“全世界最聪明的人”——但在今天，说起记忆力、算数和弈棋（不包括围棋），计算机比人类更在行，但大部分人可能不会认为这些有多高智能多了不起。

另外，IQ（Intelligence Quotient）测试是个有趣的话题——由于测试全程通常都会给出各种选项，机器在应对这种智能商数的挑战时其实是有很大的几率得高分的，因此，我猜测，未来十年内，将会出现IQ测试拿最高分的机器。

　　第三级，智力（Intellect）。智力比智能更高一筹，“力”这个字里包含了判断力、创造力等信息。对人类来说，每天我们面对的大多都不是选择题，又或是有着无穷选项的选择题。例如，我在微软亚洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的选择——一个研究团队需要补充人手，我不能简单地回答“可以”或“不可以”，而是要结合实际情况，包括预算、课题、团队现状、发展前景等多方面的因素，来判断团队是否真的急需补人、补多少人和什么样的人，或者是否可以通过与其他组的合并来内部解决。今天的AI，基本上没有能力在缺乏数据的情况下，创造出如天外飞来一般的新选项。