大数据：C2B并不只是说每个人都要不一样的产品，一个群体往往会有同类需求，只要这个群体被识别得足够细，就完全能够满足其中每个人的个性化需求。然而，过去品牌在了解不同需求时，往往是采取传统调研方式，市场人员凭感觉去定产品型号、颜色等等，现在有了大数据就可以更好地预测某个群体的需求。就像天猫电器城双11即将推出的376款定制商品，实际上就是基于天猫大数据而进行的“面向特定用户群的个性定制”。

　　预售：近年来流行的预售模式，即交易前置模式，给C2B定制带来了巨大的便利。就是说，有了电商网站之后，用户买任何东西都可以在看到商品之前下单，这样商家完全可以在有了订单之后再生产，再借助于智能化制造技术，就可以实现快速地生产和供给。而在过去，尽管网站可以收集每个用户的不同需求，但是生产环节没有智能化，所以C2B模式就很难普及。

　　智能制造：不只是生产线上了机器人，而是原材料、供应链、生产线、仓储物流诸多环节均实现了互联互通和智能化，进而可以第一时间接收一线需求，并进行最高效率的自动化生产，快速实现定制化需求的满足。正是因为有了智能制造，才能节省生产资源、降低库存压力、提高产销比，实现低成本的定制化生产。

　　今年马云在云栖大会上提出震动整个电商行业的“新零售”理念，“新制造”实际上就是在说智能化制造：

　　过去二三十年，制造讲究规模化、标准化，未来三十年制造将讲究智慧化、个性化和定制化，如果不从个性化和定制化着手，任何制造行业一定会被摧毁。所有的制造行业，由于零售行业发生的变化，原来的B2C的制造模式将会彻底走向C2B的改造，也就是说按需定制。新制造的诞生，j2直播，对长江三角洲地区和珠江三角洲地区原来以规模化和标准化制造的一些行业的方方面面的冲击，远远超过大家的想象。

　　阿里巴巴在智能制造中能做什么？

　　在马云提醒行业“新制造”趋势的时候，阿里巴巴两年前就已经在布局了，而今年双11则成为C2B模式的练兵场。明年双11的某些品类，或许就完全可以实现“先定后产”，这样也将彻底改变商家在双11清库存的做法——未来商家根本不会有库存，一切生产都会面向具体的订单。当然，阿里巴巴不会去做制造，而是帮助制造行业实现智能化制造，具体来说阿里巴巴可以做好这几点：

　　1、大数据共享。阿里巴巴尤其是天猫最强的优势就在于海量用户消费数据，过去是线上零售的数据，随着阿里巴巴触角深入到立体化零售市场，O2O服务市场，大文娱内容消费市场，以及基于蚂蚁金服的金融市场，它对消费者的需求理解正在更加全面，而不只是一个电商网站能够掌握的类似于浏览、搜索、下单等常规数据。这些数据对制造行业价值巨大，可以告诉行业广东用户更需要吹风机因为广东天气湿热，但他们网购更亲睐500元以内的产品。天猫2014年就启动了数据共享计划，将行业数据进行沉淀之后分享给厂商，引导厂商更好地挖掘功能卖点、更有效地生产、更合理地定价。接下来阿里必然会将平台更多消费大数据分享给制造行业。

　　2、个性化订单。阿里巴巴对制造行业最大的吸引力还是在于它可以直接带来订单，可能是定制化的，也可能是面向天猫粉丝的定制定制，这种做法是可能最先普及的C2B模式。至少从今年双11天猫的做法， 已经能够看到天猫已经不是一个只做已有库存销售渠道的平台，而是在支持个性化需求，以更好地连接生产者与消费者，连接供给与需求。天猫电器城总经理印井的总结是：天猫希望协助品牌在多方生态合作中找到提升创新效能的路径。

　　3、智能化制造。生产线要实现智能化制造，就必须要有强大的技术支持，来升级换代传统的工厂，设计到生产线设备升级、物联网传感器安装，甚至机器人等技术的应用。而在这一点上，阿里巴巴的YunOS和阿里云就成为必要的支撑，阿里云负责计算和数据存储，YunOS则是智能制造设备的系统，甚至YunOS还可以直接进入产品本身，帮助产品在服务层面实现个性化。除了阿里自有技术能力输出之外，阿里巴巴正在与Intel、富士康等伙伴紧密协作，布局城市大脑等领域，不用怀疑，阿里巴巴未来比如会发布“工厂大脑”，开奖，帮助工场在技术层面实现智能化制造。