问：你提到了谷歌和 DeepMind。DeepMind（以创纪录的 40 亿英镑价格被谷歌收购）开发了 AlphaGo，击败了围棋的世界冠军，我听说 Facebook 也在这一领域有所研究，当 DeepMind 超过你们的时候你是否很失望？

答：不不，我们没有失望，因为这是整个人工智能领域的伟大胜利。我的一些学生和博士后参与了 DeepMind 项目。分析围棋棋盘并决定落子位置的系统实际上是卷积神经网络，这是我的发明。所以说这一成就建立在所有人的努力之上。我们 Facebook 对围棋的研究不多，基本上只有两个人在做。我们的围棋研究主要作为计划和勘探研究的载体。我们做这个，我们的系统工作得不错，然后我们把它开源了，这跟 DeepMind 的系统相比体量相差很多。

问：在人才方面，你们如何保证 Facebook 可以招揽人工智能最好的人才？

答：你知道，这需要和大学实验室保持良好关系，这些机构输出各类人才，进行各种可能的研究，同时项目和成果也是公开的。事实上，对于 FAIR 而言，公开性不止于可能，而是需求。假设你是一名研究者，你肯定总是想公开发表你的研究成果，对于科学家来说这很重要，因为你的地位在于学术影响。而要有影响，你不能简单地告诉人们「我正在为 FAIR 工作，但我不能告诉你们我在研究什么」，这样你的职业生涯就毁了。这很重要，我觉得在这一点上我们领先于其他公司，同时在 Facebook 你可以和世界上最棒的同事们交流。

我们还在做很多事，都有关和学术界保持良好关系。

问：进去工作的薪水是多少？

答：哦，这是很重要的，特别是现在我们还在和微软，谷歌及其子公司竞争的情况下。但是其他的基本待遇也要给到，如果条件不够好，那么都没人愿意过来了。

问：你能大概告诉我们顶级 AI 从业人大概的薪水吗？

答：不，我不能。

问：你的聊天机器人 M 现在怎么样了？

答：最初 M 只是一个研究人们是怎样使用类人虚拟助手的试验，不过 M 的大多数工作实际上是由人类完成的。也就是说你不能把它扩展到数以百万计的用户，这也就是为什么我们把用户数量限制在很小的范围内。随着研究的进展，我们学到了很多人类会问的问题，开始让机器执行一些人类的工作，并为特定领域开发了一些相对专业的机器人，这就是它的现状。所以相对专业的机器人都是在电影，餐厅或别的什么地方。而能回答任何问题的机器人的基础研究还在网页里，比如在维基百科上，这还处于研究阶段。

问：你们正在倡导与 AI 伙伴关系，Facebook 如何确保人工智能发展的伦理和安全？

答：对于人工智能，现在还有一些真实存在或想象下的危险。如像终结者那样的危险情况，或者是 Nick Bostrom 书中的超级智慧（Superintelligence），你知道他说人们本来想要开发一个高效制造回形针的人工智能，最后整个银河系都会塞满回形针。这不是我们需要但有的，因为我们的技术水平还差得很远。而且现在已有各种会议，研讨会，论文等正在讨论更远未来超级智能机器的伦理问题。

我们现在努力解决的 AI 伙伴关系问题在于如何让人工智能系统不出现偏见，比如，数据中可能会有偏见。举个例子，我们并没有驾驶自动驾驶汽车，但是如果你是在建立一个机器学习系统让它自己驾驶汽车，你就想彻底地测试它，不过由于最佳的实践方案还不完全清楚，所以我们还有很多工作要做。

问：有传言说 Facebook 一度考虑收购 DeepMind，Facebook 收购 DeepMind 是一个好的选择吗？

答：你也知道事情已经过去了，现在 DeepMind 还有很多优秀的人。我认为如果不是谷歌收购了 DeepMind，那么 DeepMind 的现状还要有很多不同的。

我认为 DeepMind 的挑战就是在地理上和加州的总部所隔开了，这使得他很难将技术转化为产品。所以这也在一定程度上让 DeepMind 需要靠自己生存下去。也许它会发展一些应用，例如将 AI 运用到医疗。他们十分强调公共关系，因为这对于整个团队是很重要的。特别是他们很难自己生产应用级产品，这将对他们是个巨大的挑战。