参与：蒋思源、李泽南

Yann LeCun是人工智能界的著名学者，现任Facebook人工智能研究部门的主管。就在上周，LeCun作为神经网络的先驱获得了Lovie终身成就奖，Business Insider专访了这位来自巴黎的学者。

Yann LeCun 教授是人工智能三巨头之一（另两位是 Hinton 与 Bengio），在 20 余年的研究历程中，他已累积发表了超过 180 篇论文，现在 LeCun 是 Facebook 人工智能研究机构的主管。

他最广为人知的研究在 1988 年，LeCun 参与开发了著名的「卷积神经网络」，可以识别手写数字。随着数据训练的不断持续，这种革命性的系统开始从图片像素中识别视觉特征，这就像为计算机打开了双眼，让它们可以从数据中自我学习。

我们在上周 LeCun 刚刚获得 Lovie 终身成就奖之后见到了这位来自巴黎的学者，并专访了他。

问：谈谈你的部门在 Facebook 中的角色吧。

答：我领导的部门：FAIR（Facebook Artificial Intelligence Research）的任务——我们总称自己为「FAIRies」——是推进人工智能的科学与技术；并通过实验发展这一技术在各个领域中的应用，如计算机视觉，对话系统，虚拟助手，语音识别，自然语言识别等等。

人工智能的背后存在很多基础科学，它们也许并不面向应用，你的研究可能也只是通向对智能和人工智能的理解。

我们也同 Facebook 的另一个小组合作研究，应用机器学习团队（AML），他们的人数是我们的一半。是它们将科学转化为可见的技术，通过为公司构建应用平台，他们正将人工智能服务变为产品团队可以使用的东西。所以我得说 Facebook 里有很多人都在做着 AI 相关的工作，不仅仅是 FAIRies。

问：你能说说有多少人在你的实验室里工作吗？

答：当然，有大约 75 个人正在 FAIR 工作，就像我说的，AML 的两倍，公司中还有很多其他人处理 AI 应用方面的事务。

问：FAIR 的员工仅在加利福尼亚，还是遍布全球？

答：有一些员工在纽约工作，我也在那里。此外，Menlo Park（Facebook 总部所在地，位于加利福尼亚州）和巴黎也有一些成员，还有一个小团队在西雅图。

Facebook 在 Menlo Park 的总部

问：你认为 Facebook 的哪个部分可以用人工智能加以改善？

答：Facebook 面临的最大问题，时刻需要解决的问题，就是我们需要将最好的内容向每个人呈现。所以你必须理解内容，理解每个人，然后把内容和对它们感兴趣的人相匹配。这是非常重要的一个方面。只有做到这一点，人们才会选择 Facebook Feed。

而在这之上，我们的远期目标，是建立一个真正的智能机器，让你可以与它直接对话，它需要能回答任何问题，并对你的生活提供帮助。这件事对于当今的人工智能而言非常具有挑战性。对话系统，自然语言识别，所有这些的基础在于让机器学会人类的常识。我们现在还不知道到底应该怎么做，但我们对此有很多想法。

问：所以，比如我是一个 Facebook 的用户，我厌倦了 News Feed 里面晒娃的消息，我能用自然语言告诉 Facebook 让它屏蔽这类推送吗？

答：这是一种方式，直播，但其实是一种非常不方便的方式，让人告诉 Facebook 怎么做。如果我们拥有了对话系统，你可以对它说：「请不要再推送婴儿照片了。」但是现在已有的方式是 Facebook 通过学习用户习惯知道了你不看这些图片。你或许会很快地浏览这些图片，或者点击它们但没有评论之类。所以我们已经可以通过你的习惯了解你的兴趣所在了。

问：你觉得目前的人工智能军备竞赛谁是赢家？

答：没有谁跑在前面。有许多公司正在做着大量的人工智能研发，对于人才的竞争也很激烈，但现在并没有谁发明了远远领先于其他公司的新技术，我是说需要别人花费三个月以上才能赶上的新技术。我认为有三四家公司现在处于第一集团，Facebook，谷歌——特别是其中的 DeepMind，其实我的意思是 Alphabet，它已经不是谷歌的一部分了——还有微软，人工智能是他们的传统优势项目，IBM 也进步了很多。然后才是其他很多公司。