刘铁岩博士：现场在放一个视频，关于Skype Translator如何帮助有听力障碍的孩子进行交流。当Skype Translator把世界两端、从前几乎无法交流的人实时链接在一起、进行几乎无缝的交谈时，确实有一种科幻小说的即视感。

　　Skype Translator来啦

英语里有一个单词Serendipity，意思是偶然发生的快乐事件。这对于研究来说是时常发生的。当你开始研究一些东西，最终很有可能得到一些意想不到的精彩，这意味着我们需要对意想不到的事件保持开放心态。

刘铁岩博士：Peter在展示使用微软的WordFlow技术，如何在手机上仅用十几秒钟，输入一段非常复杂的文字。

机器学习也正在为计算机赋予“看”的能力。只需要访问https://www.captionbot.ai/ 上传照片，我们的系统就能“看到”并向你“解释”看到了什么。

微软在计算机视觉方面有着非常领先的技术。大家应该都知道获得去年ImageNet比赛5项冠军的ResNet吧？今年我们研究院的小伙伴再接再厉，又取得了COCO比赛中物体分割的冠军。

机器学习也给予计算机“看”的能力。

深度神经网络的进步越来越大，加上越来越多的训练数据和更好和更好的算法，让机器有能力“理解”一张照片。

这意味着我们越来越好。

大家可以从这些图像看到物体锁定和识别的能力有多大。

如果你想试用我们的计算机视觉DNN，只要拿起你的智能手机，去captionbot.ai，就可以用您的相机，让我们的系统“看到”和“解释”您正在看的是什么……

对许多人来说，言语和视觉是非常有趣的，因为它们是人类可以做的事情。但我认为机器学习和AI会为我们做的很多事情将更加“隐形”。

举例：这是一个演示视频，我们称为“全息传输”。你在这张图片中看到的是我们一位前研究者，叫Shahram Izadi。围绕他的是几个特殊的用于捕获3D图像的相机。来自这8个摄像机的3D信息是一大份数据，大约每秒2G规模，为在互联网上做到实时传输数据，我们必须做大比例的数据压缩。如果这能做到，就可以创造惊人的体验。

刘铁岩博士：现在，Peter通过视频向大家展示了HoloLens的“全息传输”技术，这也是机器学习能力的另一个体现。视频在此：

实时虚拟3D传送

刘铁岩博士：最后，Peter Lee博士向现场在座的大学生分享了一些想法，指导大家如何参与到人工智能的大潮中。最重要的是努力学习。微软也为大家提供了Microsoft Cognitive Services（微软认知服务）和Microsoft Cognitive Toolkit（微软认知工具包），这是用于人工智能非常强大的工具。这种有趣的人脸识别应用就是基于微软认知服务开发的：

【延伸阅读】；

Microsoft Cognitive Toolkit （微软认知工具包）链接：

https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/

最后，我想说说今天的研究对这世界是多么重要。

人类历史上有过一个相似的时代：大约在1450年，约翰内斯·古登堡印了一本圣经，后来称为古登堡圣经。当时，全欧洲大约有30000本书，外加一台活字印刷机。

但随着活字印刷机日益普及，50多年后，出现了超过1200万册书籍和1000多台活字印刷机。

这实际上是一个中世纪的摩尔定律。

你会看到，活字印刷机就是最终普及图书、从而普及知识的强大力量。

今天，我们从不断提升的计算能力看到了与印刷机同样重要、具有颠覆意义并最终能让人类变得更强大的力量。

作为研究人员，我们当然想用这些能力来做伟大的事情。

但作为研究人员，我们也要努力让能量巨大的计算和算法得以普及。

我们必须普及AI。

我们必须共同努力，确保人类和机器可以协同工作。

我们必须让地球上的每一个人、每一个组织变得更强大。

我代表微软每个人保证这就是我们的目标。

谢谢大家。

刘铁岩博士：总结一下，Peter在演讲里提到了推动人工智能研究和产业发展的三个重要因素：超大规模的计算能力、无处不在的大数据、机器学习尤其是深度学习算法和理论的发展。可以说，我们这一代研究人员站在了一个难得的历史机遇面前，希望我们能够借力于这些因素，把人工智能推向一个新的高度。