要预测未来，它的根本是要创造出模型，IBM Watson 需要有这种推理的能力，而且能够创造出世界的原形，然后才能开始预测未来。这里的「预测未来」显然就是根据已有的数据和模型对未来做出智能化的推测。举个不恰当的通俗例子，《三国演义》里的诸葛亮为什么能「借东风」？不就是因为他掌握了气象方面的相关数据，所以才能「预测」未来吗？

　　去年 10 月，开奖，IBM 以 20 亿美元的价格收购了全世界最大的气象技术与信息公司之一的 The Weather Company，这笔交易被认为对 IBM 来说至关重要，因为气象几乎能影响到商业活动的方方面面，而其所提供的数据也能帮助 Watson 更精准地做出分析。The Weather Company 的分析员也在现场为我们做了解释，就拿航空业为例，The Weather Company 的数据结合 Watson 的认知技术能够对飞行中的天气状况做出更精准的预测，这能够帮助航空公司提前做出预备方案，开奖，减少恶劣天气带来的损失。

　　同样的案例也发生在医疗领域，只要有了足够多的数据，做出相对精准的预测就不再是一件不可能的事。就像 Rometty 所说：「我们现在已经走过了『什么是 Watson』的阶段，进入了『如何利用 Watson』的时期」。

　　而显然，「预测未来」就是利用 Watson 最好的方式。

　　「生态系统也很重要。」

　　「我们现在看到的只是 Watson 能做的一部分，未来在 Watson 生态系统里，我们将引入开发人员、大学、企业家还有一些标杆企业等等，还有那些与 IBM 有相同信念的人。我们相信认知技术能够改变这个世界。」

　　显然，人人都知道 AI 绝不是一个只靠自己就能完成的事业，大家都在尽量找到更多的合作伙伴，而 IBM 当然也是这么想的。

　　事实上，IBM 已经开始在具体的分支领域构建不同行业的 Watson 的平台，比如医疗行业，比如金融行业。IBM 已经搭建了 Watson 金融服务平台，就在上个月，他们刚刚收购了 Promontory 公司，这是一家世界有名的风险防范的公司，他们对于 Watson 了解全盘性的认知的帮助很大。

　　单就这次的 World of Watson 大会，就有来自 102 个国家的数万名各行各业人员参加，其中有的来自初创的小公司，也有员工众多的大公司，同时也有很多来自科研院校的研究人员。Rometty 也透露，目前 Watson 平台所服务的人员已经超过了一百万，未来这个数字会越来越大。

　　「其实，我们要做的不是人工智能（Artificial Intelligence），而是『增强智能』（Augmenting Intelligence）。」

　　Rometty 在自己的演讲中多次强调这一点。而如果我们换一个说法，你会发现这样的争论在硅谷已经持续了多年。在人工智能（Artificial Intelligence）与增强智能（Augmenting Intelligence），或者说，与智能增强（Intelligence Augmentation）之间做出一个选择——这大概会是每一位在这个领域从事研究开发工作的人都必须面对的问题。究竟是让机器取代人类，还是让机器协助人类，这恐怕是一个目前无法回答的问题。

　　但就像《纽约时报》记者约翰·马尔科夫在《与机器人共舞》中所写到的那样：「在 Cognea（Cognea 是 IBM 在 2014 年收购一家智能语音公司）的帮助下，Watson 获得了对话能力。那么 Watson 将如何为人所用？摆在 IBM 和它的工程师面前的选择题很清晰：Watson 能够作为医生、律师、工程师等职业的助手，也可以取而代之。」

　　这并不是一个能轻而易举得出结论的问题，而显然，这家公司不愿意对外宣传它的计算机产品能取代人类工人，它更愿意将其描述为医生、工程师等专业人员背后的智囊团，至少在目前看上去是这样。

　　而这样的选择题发生在整个人工智能行业，比如无人驾驶技术和自动驾驶技术。当 Tesla 选择 Autopilot 辅助驾驶系统时，Google 的无人车已经在硅谷测试许久了。当未来技术成熟时，你究竟会选择让技术帮你变得更强，还是让更聪明、高效的技术取代现有的人类工作呢？