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　　人工智能

　　「IBM 是如何做人工智能的？」

　　当我脑子里一直在想这个问题的时候，我正在拉斯维加斯 T-Mobile 体育场里的中国 VIP 区域坐着，周围是上万名嘈杂的观众，他们手里一边拿着各种纸质资料，一边在大啖三明治；女主唱正带着她的一众乐手们肆意高歌，唱的都是欧美街头红曲……

　　一切都显示着，这就是一个纯正的美式科技大会应有的样子。

　　快要半个小时的时间过去了，当人们渐渐开始不耐烦的时候，主人公终于出场了。只见她一头银发却不显老态，目光逼人、面带笑容地走上场，这时全场渐渐安静了下去，似乎都被她的的威压震住了。这时，她终于开口了。

　　这个人就是 Ginni Rometty——掌管 IBM 这家拥有百年历史的伟大企业的人。用一种也许带有性别歧视的话来讲，相比她的同行 Satya Nadella 或是 Sundar Pichai，Ginni Rometty 给人的权威感、亦或是距离感更重，而这似乎也与 IBM 这家公司给一般人的印象有所重叠：稳重、老练，而又不那么「接地气」。

　　的确，就连做人工智能这件事，他们也和 Google 或是微软走的不一样的路。你能在手机里见到 Google Now 或是 Cortana，也能在生活中用到 Google Translate 或是微软翻译的应用。即使是中国用户「不太方便」使用的 Facebook，很多「心急」的极客们也早就在 Facebook Messenger 中见识了扎克伯格的人工智能路径。然而，和这些伟大公司在人工智能领域拥有同样声望的 IBM 却迟迟没有走进普通用户的眼中。

　　诚然，也许你会说 IBM Watson 早已名扬世界，但，我几乎可以肯定，你还从未亲身见识过其的「人工智能」。这个早在 2011 年就通过一档智力竞赛游戏名扬世界的人工智能系统究竟有何魔力？

　　所以，这就是我去美国的目的：看看 IBM 的人工智能之路究竟是怎么走的。

　　「Watson 是针对商业的人工智能平台。」

　　事实上，Rometty 的这句话就是 Watson 最大的特点。当然，Google 和微软的最终目的当然也是商业化，但在目前这个阶段，他们都还没有太考虑将商业化作为自己在人工智能领域的主要方向，这从他们的一些行动也能看得出：大量发论文、开源，以此来吸引更多的开发者帮助自己的人工智能技术成长。同时，释放出一些有趣的 C 端产品，比如各种语音助手、翻译工具等，以此来持续获得普通用户的关注。当然，AlphaGo 的胜利就是一个更成功的锦上添花了。

　　然而，Rometty 所说的「商业化」是目前就持续在进行中的商业化。仅以医疗行业为例，事实上，如果你了解过 Watson，你就知道医疗是他们目前最重要的领域，而在这个领域，他们已经在和产业做很深入的衔接了。

　　「Watson 已经在癌症和肿瘤学开展工作，向美国、印度、中国、泰国以及世界其他国家的两亿病人提供诊断和治疗，而且这个数字还在增长。上个礼拜我们宣布了一项与几家研究机构和癌症中心合作声明，其中的 Quest Diagnostic 可以获得 50% 的美国医生和 70% 的美国病人信息。」

　　如果你以为这个新变化还只是发生在美国，那就太天真了。就在刚刚过去不久的 8 月份，IBM 正式宣布将 Watson for Oncology（Watson 肿瘤解决方案）引入中国。截至目前，已经有二十多家国内的医院计算使用 Watson for Oncology 系统，其中包括了中山大学附属肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院等国内顶级肿瘤专科医院。

　　除此之外，在教育、保险、气象等领域，我们都已经能见到 Watson 深耕的影子了。在未来的几年内，我们也许能在生活的很多角落都无声无息地体察到 Watson 的存在和它的作用。

　　「十年之后，Watson 要能预测未来。」

　　IBM 负责认知解决方案的高级副总裁 John Kelly 对于 IBM 的未来给出了这样的预测，显然，这是一个野心勃勃的设想。人人都想预知未来，这样即使是买彩票也能成为百万富翁。但这当然不是 IBM 口中的「预知未来」。