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我是个越南的软件工程师，非常向往到美国工作。我正在学习的过程中。你知道我付出多少努力吗？白天忙碌工作后，每晚还要花4小时进行学习。 ◆ ◆ ◆ 不要觉得自己不够聪明 学习了那些微积分，推论统计，线性代数那些预备课程后，我非常失望，因为我还是不知如何起步……可以看看下面的链接：（鉴于微信后台无法外链，请点击阅读原文获得所有外链资料） 我数学不够好咋办 无数学背景的情况下，理解机器学习算法的五项技巧 我是如何学习机器学习的？ ◆ ◆ ◆ 关于视频资源 你注册Coursera或EdX课程后，直播，可以获得一些视频，而且是免费的。不过不开课的时候就无法访问，你得等上几个月。我将会添加更多的视频到公开的资源库里面，来代替过期的在线课程视频。我喜欢用大学公开课。 ◆ ◆ ◆ 预备知识 在每日计划执行之前，我先学习了一些比较基础而有趣的短篇 数据分析，数据挖掘，数据科学，机器学习和大数据有什么区别？ 学习如何学习 别打破那条链 如何自学 ◆ ◆ ◆ 每日计划 完全理解一个课题，都不是需要一整天的，你可以在一天里面分多个时段来完成。 每天我会从任务表里面挑一个课题，阅读，做笔记，做练习，并用Python 或R来写代码。 ◆ ◆ ◆ 激励 梦想 ◆ ◆ ◆ 机器学习概述 机器学习的视频介绍 机器学习温馨指导 机器学习基础知识 ◆ ◆ ◆ 精通机器学习 精通机器学习方法 给程序员的机器学习 里用过的机器学习方法 机器学习的Python小课堂 机器学习算法小课堂 ◆ ◆ ◆ 机器学习的乐趣 机器学习真有趣！ 第二部分：用机器学习生成超级马里奥的等级 第三部分：深度学习和卷积神经网络 第四部分：深度学习用于现代脸部识别 第五部分：深度学习和神奇序列在翻译中的应用 ◆ ◆ ◆ 机器学习：深度非技术指南 概要，目标，学习类型及算法 数据选择，准备和建模 模型评估，验证，复杂性和改进 模型性能和差错分析 非监督式学习，相关领域以及机器学习实战 ◆ ◆ ◆ 典故和经验 机器学习一周 机器学习一年 学习路径：引领您成为机器学习领域专家 无需博士学位，您也能成为机器学习专家！ 如何做半年内成为数据科学家：一名黑客的职业规划方法 视频 Slide 成为机器学习工程师的五项必备技能 您是自学成为机器学习工程师的吗？如果是，你是如何做到的，学了多久？ 如何成为一名优秀的机器学习工程师 A Learning Sabbatical focused on Machine Learning ◆ ◆ ◆ 初学者丛书 数据智慧：利用数据科学将信息转化为思想 第一期 用于商业的数据科学：你所需要了解的数据挖掘以及数据分析思想 预测性分析：预测谁会点击，购买，说谎，消失 ◆ ◆ ◆ 实用丛书 给黑客的机器学习 Github知识库 Python 机器学习 Github知识库 集体智慧编程 机器学习：算法的视角，第二期 Github知识库 资源库 用Python实现机器学习介绍：数据科学指导书 Github知识库 数据挖掘：机器学习实用工具和技术，第三期 Slides for Chapters 1-5 (zip) Slides for Chapters 6-8 (zip) 教程 机器学习实战 Github知识库 统计知识学习简介 ◆ ◆ ◆ Kaggle知识竞赛 Kaggle竞赛：如何开始？ 初学者如何在机器学习领域从小项目开始，逐步参与Kaggle竞赛？ 积累实战经验，制胜Kaggle ◆ ◆ ◆ Video SerieS 给黑客的机器学习 机器学习入门 Josh Gordon推荐的机器学习方法 30分钟内了解机器学习 吴恩达：应用深度学习的要点 ◆ ◆ ◆ MOOC Udacity 关于机器学习的介绍 机器学习概要 Udacity 监管型，非监管型和加强型的机器学习 机器学习基础：方法案例 Coursera 机器学习 视频 Coursera机器学习概要 Coursera 机器学习路标 Coursera 机器学习中的神经网络 由神经网络先驱者Geoffrey Hinton讲授 Tensorflow的创新应用 ◆ ◆ ◆ 资源 机器学习开发人员资源 给机器学习开发者的建议 机器学习初学者资源 机器学习自学资源 提升机器学习水平 充分的机器学习，使黑客新闻重新可以阅读 深入学习机器学习 ◆ ◆ ◆ 成为OPen Source贡献者 Magenta: 机器智能产生的音乐和艺术 tensorflow用数据流图来计算产生可扩展的机器学习 深度神经网络在人脸识别的应用 tensorflow语法的神经模型 ◆ ◆ ◆ 社区 Quora 机器学习 统计 数据挖掘 机器学习 Data Tau深度学习新闻KDnuggets ◆ ◆ ◆ 我所仰慕的公司 ELSA-发音虚拟教练 (责任编辑：本港台直播) |