就像我刚才讲的，从人脸识别到匹配全世界十几亿人数据，如果你需要三个小时来计算，那肯定就完蛋了。正确的做法是：从你进入海关的那一刻就开始计算，之后不管你是在空中还是在陆地上，计算机都在不断关联和计算你。所以说大数据时代，最重要的就是关联。

问：

　　“

如此说来，数据关联是大数据时代的新特征，那么数据关联一定能够创造之前不可能创造的新价值，是这样吗？

　　”

　　车品觉：

　　过去我们用数据去解决“发生了什么”这样的问题，但是从我们知道“发生了什么”到最终“如何解决”，中间是有很多的环节。随着数据技术的发展，中间环节需要人工判断的地方在逐渐减少。

　　譬如打车软件告诉你，从现在这个地方打车到你家需要45分钟，但是你因为急事必须30分钟之内回到家，怎么办？其实后来你发现，你可以先打车到某一个地铁站，在那个地铁站乘地铁，总共半个小时就到能到家了。这个问题就解决了。但此时你发现你已经必须关联第三方数据——不单单是出租车的，还要地铁的。

过去数据很集中，就是我知道我有多少数据，问题很清楚，我能解决问题。但是我告诉你,过去的解决只是一种假设的解决，因为没有第三方数据，只是基于假定的第三方数据做决策。所以大数据的起点就是关联第三方数据。当第一方数据和第三方数据能够非常有机结合的时候，我们对数据的分析就会有一种全新的理解。

　　3

大数据应用涉及“快”、

“准确”和“过去的经验”

　　问：

　　“

所以要做出正确的决策，关联第三方数据非常重要。那从机器的角度来看，代替人决策的内容越来越多，是否意味着对技术的需求也越来越高？

　　”

车品觉：

　　事实上，人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

　　正像我前面讲的，j2直播，这个过程中，人类在中间环节需要做判断的地方越来越少了，这不是减少人手这么简单，其实它是“两秒钟”的科技，atv直播，就是说，让很多事情的决策提高了两秒钟。不要以为两秒钟很简单，你要知道一百毫秒跟两百毫秒的差异，在股票市场中就是会死人的，人家拼就拼这一百毫秒。

问：

　　“

大数据的应用，代替了很多人的思考，加速了决策过程，“快”是大数据应用创造价值的主要判断标准吗？

　　”

车品觉：

　　在我看来，大数据的应用一般涉及三个问题：在解决一个问题上，“快”是不是一个非常关键的点？“准确”是不是一个非常关键的点？“过去的经验”是不是一个很关键的点？

? “快”，我刚才说了，很多事情，胜负就是两秒钟甚至一百毫秒的事。?“准确”，自动驾驶对路上的人脸识别，过去的准确率是90%，如果你能提高到95%，很多功能就可以实现了，那就是一场革命。还有就是? “过去的经验”，也就是可重复性，我从这里跳下去死不死？这是一个低概率事件，根本没有重复性，因为我只有一条命。所以我们喜欢看的是天天都有的数据，就是发生率非常高、重复率非常高的数据，这样的话，数据分析才有大用途。

　　4

越来越多小公司入场，大数据生态进入临界点

问：

　　“

谈到大数据带来的新价值，您之前在阿里工作，现在成为一名投资人，所以无论是自己的实践，还是您看到的其他人的实践，相信都是非常多的。我想首先了解您为什么会从一个大公司的大数据负责人转战做一名投资人。

　　”

　　车品觉：