谷歌的数据表明，谷歌无人驾驶汽车的舒适性和安全性均超过人类驾驶员平均水平（参考”无人驾驶汽车进展：安全性已超人类驾驶员“）。虽然只是单方面的数据，但是也提供了很好的证据。

　　我们分析三大原因：

　　第一大原因，机器在感知上比人类强很多。

　　机器上有各种敏锐的传感器、雷达、摄像头等等，比人眼感知的范围更广，所以可以比人类更早做决策而且可以更快做反应。

　　而特斯拉此次宣布的在硬件上的升级，能够让车“看到”人类无法看到的世界（更远、更广、更清晰），可以同时看到多个不同的角度，超越人类能够感知到的范围。

　　举两个例子：

　　围绕车身装载 8 个摄像头（车头两个，左右车身各两个，车尾两个），提供 360 度视角以及 250 米距离的可视范围。

　　前置增强雷达，在不利天气条件下（如雨、雾、烟尘等），提供更为清晰准确的探测数据。

　　这些都是人自身能力无法达到的。

　　而这还只是在特斯拉当前价格下能达到的硬件方案，随着硬件成本的进一步降低，我们能获得更好的方案。

　　这意味着什么？按照硬件成本来计算，我们未来都能开上低成本的无人驾驶车！

　　而且如果无人驾驶普及了，车与车之间通信也变得可能、会在各种场景下有更多的通信，进一步提升稳定性。

　　其次，机器比人类精力充沛

　　在全球范围内,疲劳驾驶已成为导致交通安全事故的重要原因之一。根据美国国家公路交通安全管理局的统计,在美国的公路上,每年由于驾驶人在驾驶过程中进入睡眠状态而导致大约10万起交通事故。

　　人会疲劳，而机器不会疲劳。

　　再次，机器比人更理性

　　人会有情绪，会因为慌张、会暴怒而做出危险的行为，但是机器不会犯这些错误，这是机器的一大优势。

　　机器目前做决策上或许比人类要差一些，特别是面对各种极端情况以及不确定性，但是这一块在不断的提升。

　　从事无人车研发就是要不断的提升无人车处理各种极端情况下的能力，j2直播，覆盖各种可能的极端案例，把安全性不断增加。好就好在这些无人车提升的决策能力获得后可以迅速的转移到其他无人车上，这就是技术的魅力。

　　机器可以通过空中升级立马获得新技能，但人类成为老司机前都是马路杀手。

　　此外，未来最优的情况是所有车都是无人车，那么大部分行为都是可预测的，而道路上如果既有无人车又有人类司机，不确定性会多一些。

　　总结一下，我相信随着技术的进步，自动驾驶在安全方面是有绝对优势的。

　　当然我们也必须要承认，机器也无法保障100%的安全率，因为机器会有故障，算法也有瑕疵，但是人类也无法做到100%的安全率，只需要超越人类，就将有助于降低每年全球车祸120万人的死亡数字。

　　而艾隆.马斯克同样认为，“如果你劝人们不要用无人驾驶，实际上是在杀死他们。”

　　再看可靠性

　　我们把可靠性定义为一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力。显然故障可能来自于控制系统的故障、被黑客攻击等方面的风险。

　　一般而言系统越复杂，自动化、智能化程度越高，潜在稳定性的风险就越大。

　　随着汽车智能化程度的提高，车被黑的风险也越高，尽管如此，汽车智能化依然是大势所趋，人类从来没有放弃在智能化的追求。（参考《2016年汽车行业投资策略:智能化、电动化共创共享》）

　　前段时间克莱斯勒被爆安全漏洞召回140万辆车、特斯拉也被入侵，但并没有看到大部分人因为这个新闻就不敢开车了。