朱天宇 ：是，但无论连接、用户界面或者AI、AR\VR都是可以相互融合的。比如说，新的连接产生之后，新的互动界面普及后，很多新的数据量就会出来，基于这些数据怎么去做分析和处理呢？那就需要人工智能，这些其实都是一脉相承的，其实还是跟着未来的大方向，大家都在探索更多的切入点。

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　　小饭桌：蓝驰会怎么去追随这个方向？

　　朱天宇 ：对于早期投资人来讲，方向需要回到非常基本的层面，你看未来10、20年，什么东西是真正的变化趋势，去找到最本质的东西。像孙正义就是用30年的尺度来看未来，所以他收购了ARM。像我们刚才说的AI和大数据，这个可能就是指向未来新的大方向的钥匙。

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　　小饭桌：在我们投的这些前沿领域里面，如大数据、AI、AR\VR，对你来说有没有投资或布局的顺序？

　　朱天宇 ：

　　对我们来讲，现在是在齐头并进，我个人是从大数据开始抓起，但大数据跟AI又是不可分割的。之后就是物联网、AR和VR，这几块目前看起来是分开的切入点，但未来一定都会融合的。

　　比如说下一代交互界面，可能就不是触屏了。大家说下一次可能是戴个头盔、眼镜之类的。但也有可能不是眼镜，下一代也有可能是通过这屋子里的100个Sensor来捕捉我的动作、肢体语言、表情、眼神，然后通过传感器，我们的信息就会被捕捉出去，再转换成操控的指令。那今后的交互界面可能就只是一块玻璃或者一种涂料，你身上可能有一些光学设备来辅助你去看这些东西。

　　你看，我所说的这个东西就结合了物联网、VR等等方面的创新，背后还依靠AI和大数据，所以它们是融合的。当这些体验都形成了一个很成熟的交互的时候，它又会引爆新的一波应用场景，到那个时候或许就是“X+”的新浪潮。

大数据创业的三个层次

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　　小饭桌：就你个人而言，对大数据的强烈兴趣来自于？

　　朱天宇 ：

　　我来蓝驰之前就在百度投资部，2006到2009年，是百度刚上市时第一批投资部的人。

　　百度是天然的大数据平台，广告其实是一个天然的大数据应用场景，因为长期浸泡在一个大数据环境中，我对怎么把数据实用化及其背后的技术逻辑完全不陌生。但是对当时的其他行业而言，大数据应用的场景还非常少，真正拥有大数据的公司也非常少。

　　如果眼光拉长5到10年，大数据一定比比皆是，因为现有数据量太大了，所以我们从现在就开始。同时，大数据是人工智能的先声，人工智能没有数据的话，是很难产生智能的。巧妇难为无米之炊，所有的智能都依赖于你对大量信息的占有，才能有非常厉害的算法和分析能力。

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　　小饭桌：有一段时间，大数据成了烂大街的概念，每个创业公司一上来就说自己能做大数据，另一方面，大数据的变现其实也不快，这对商业是个挑战。当你投资大数据公司的时候，是如何选择和判断的？

　　朱天宇 ：

　　选择一家大数据公司，我有一套标准，可以概括成三个关键词：1.从负一到零；2.场景；3.定价权。

　　先说第一个，从-1到0，我们经常说的创业是从0到1，但是大数据创业的第一个挑战是从-1到0。

　　从-1到0，是要首先解决数据的有无问题。要解决很多行业的信息化问题，中国从农业社会到工业社会，再到信息化社会，是两三步并作一步的走法，导致很多行业到现在仍然停留在非常原始（甚至是手工作业）的阶段。

　　所以，大数据创业公司的第一步往往不是去做高大上的数据业务，而是通过技术来帮助一些公司把信息化的洼地填平，帮助这些公司梳理起它们的数据，在这个过程中，自己就能掌握到连续、完整的数据，当量足够大了，这些数据才有价值。简单来说，就是先把苦活脏活累活给干好，才能走到下一步。

　　我们先来看数据处理，数据处理实际可分成3个阶段的能力：1.统计；2.分析，基于数据做一些纵向、横向分析；3.预测。

　　其实市场上很多声称大数据的公司，仅仅只拥有统计和非常简单的分析能力，要做预测的话，对能力的要求就非常高了。