人工智能产业中走在前沿的众多企业都在自动驾驶上进行布局，借助人工智能相关技术，互联网企业以破局者的身份闯入了百年老店——汽车行业中，引得众多老牌汽车巨头不得不转型，拥抱新技术。利润丰厚的汽车行业、出行市场迎来了一场激烈的争夺战。

　　2015年末到现在，包括众多老牌汽车行业巨头在内的企业纷纷发布无人车上路或量产时间线。接下来的3到4年将会是这一技术商业化落地的一个冲刺时期。

　　新智元《2016中国人工智能产业发展报告》对自动驾驶产业的行业分析从自动驾驶所需要的技术出发，首先从感知、决策、地图、车联网四个层面剖析自动驾驶技术。感知层涉及雷达，包括激光雷达、毫米波雷达和摄像头。

　　对于自动驾驶的研发企业来说，目前的感知技术一般都是采用多雷达+摄像头的解决方案。在这一部分的介绍中，报告对不同雷达的主要技术参数和主导企业进行对比介绍，并用专门的篇幅分析了采用基于摄像头的图像识别感知典型企业：Mobileye，这家自动驾驶提供商在2015年底已经实现全球超过1000万装机量，覆盖20多家车企的273款车型。

　　自动驾驶中的决策涉及大量的数据处理，对计算能力提出了极高的要求。由此，众多芯片厂商，最为典型的是英特尔和英伟达，也在自动驾驶行业觅到了机会。报告对两家芯片企业在无人驾驶上的布局进行了对比分析，目前看来，英伟达因为GPU的发展暂时拥有优势，但是英特尔的实力不容小觑，随着自动驾驶市场规模不断扩大，两家企业将在自动驾驶芯片市场展开新一轮的激烈竞争 。

　　从行业整体来看，无人驾驶对社会有着深远的影响，在变革人类出行方式上有绝大潜力，因而具有极大的社会价值和经济价值，这也是无人驾驶技术存在变革性的根本原因。

　　综合已有资料 ，新智元《2016中国人工智能产业发展报告》认为，未来5年内，自动驾驶汽车将成为交通系统的一部分。自动驾驶这项新技术也将在这期间得到越来越广泛的应用，包括语音和手势识别、虚拟助理和语言界面等信息娱乐系统。

　　到2035年全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆，大幅高于两年前1180万辆的预估值。其中，美国的销量将增长到450万辆，中国将成为最大的无人驾驶汽车市场，销量达570万辆。欧洲的销量将达420万辆，而非洲和中东地区的销量也将达到100万辆。与此同时，日本和韩国市场将售出120万辆无人驾驶汽车。

　　自动驾驶行业内的竞争异常激烈， 企业间人才、资金和技术的流动非常频繁，报告引用彭博社此前发表的一张无人驾驶主要玩家关系图，勾勒了这一进展的竞争关系。

　　中国研发自动驾驶的企业有百度、阿里、腾讯 、乐视、蔚来汽车、车和家和威马汽车等，此外，一大批传统车厂也在通过合作或自我研发的方式，在生产的汽车中加入自动驾驶功能。

　　在自动驾驶篇中，新智元《2016中国人工智能产业发展报告》认为智能出行是2016年不可忽略的一个发展趋势，就中国的智能出行代表企业滴滴出行和美国的Uber 发展道路进行对比分析，报告认为，在未来的无人驾驶交通系统里，叫车服务公司的平台化优势非常明显，通过叫车软件连接客户的出行公司，已经占据入口地位的互联网将在整个生态系统上占有优势地位。

　　Uber 在自动驾驶的研发上显得尤为激进，通过一系列收购整合，Uber 目前已经拥有先进的自动驾驶研发团队，并与福特等传统车厂达成合作，并宣布在2017年要让无人驾驶出租车上路试运行。

　　4.新智元100报告：独角兽出没，资本寒冬下融资依然活跃

　　在全球范围内，根据 CB Insights的数据分析显示2015年全年四个季度在AI领域投资约23.88亿美元，共约397笔交易。2016年第一季度共143笔，高于以往任何单个季度的交易笔数，交易额达6.02亿美元，成交次数相当于2015全年的36%。显示AI领域的投融资交易比以往任何时候都更活跃。截止2016年6月15日，已有超过200家人工智能初创公司总共获得了近15亿美元的融资。

　　新智元统计，截止2016年9月20日，中国人工智能创业公司数量约在200-250家，大部分创建于2010年后。语音和视觉依然是创业公司的两大方向，2016年以来，人工智能专用芯片公司获得关注较多。

　　新智元100研究报告