A：机器学习就像婴儿学走路。当他们跌倒时，他们会（无意识地）认识到，他们的腿应该直着，而不是弯曲着。下一次他们再跌倒，会感到痛苦，会哭，但这次他们又学会了“不要再像这样子站”。为了成功学会走路，他们甚至扶着门或墙壁或其它东西，以帮助他们不跌倒。这就是机器如何从环境中发展出直觉的工作原理。

　　Q：机器学习算法有那么多，给定一个数据集，你怎样决定使用哪个算法？

　　A：选择哪个算法完全取决于数据的类型。如果给定的是一个线性数据集，那么线性回归是最好的算法；如果数据集是图像或音频，那么就选择神经网络；如果数据集包括非线性相互作用，则应该选择boosting或bagging算法；如果任务需求是建一个可以部署的模型，那么应该使用回归或决策树模型（易于解释），而不是像SVM、GBM这些黑盒算法。总之，没有一个主算法能适用所有情况。

　　Q：机器学习中什么时候需要正则化？

　　A：当模型显示出过拟合/欠拟合时，就需要正则化。正则化引入了成本项，用于为目标函数带来更多特征。正则化试图将许多变量的系数变为零，从而减少成本项。这有助于降低模型复杂度，使模型的泛化能力更好。

　　豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴

　　7 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛

　　2016世界人工智能大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长8仙过海，带来最前沿的AI研究动态、剖析技术发展趋势。

　　八位人工智能界“高手”现场过招，思想的激烈碰撞会给目前的人工智能发展带来哪些洞见？八位院长对行业的发展会有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大会技术论坛，答案将逐层揭晓。

　　新智元智库院长圆桌汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲工程院院长刘震、IBM中国研究院副院长邵凌、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。

　　2016世界人工智能大会技术论坛议程

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