不同类型的用户，其价值需求和行为规律有很大的差异，这些因素直接影响到产品规划和工程实施。所以产品经理首先要搞清楚：你的用户是谁，他们从哪里来？

　　图4：借助GrowingIO单图分析用户不同属性

　　以一个 To B（面向企业客户）的产品为例，用户自身属性（行业、职位、地区、访问来源等）决定了用户的价值需求，而用户的设备属性（操作系统、浏览器、设备型号、屏幕大小等）直接影响其操作体验。一个不清楚用户是谁的产品经理很难说是合格的，只有通过数据知己知彼才能做出优秀的产品。

　　（二）用户的体验

　　市场竞争越来越激烈，产品的用户体验也被提到了前所未有的高度，重点路径的转化效率、用户行为的细节轨迹，这些数据都是衡量产品用户体验的重要指标，产品经理需要格外重视。

　　图5：GrowingIO转化漏斗记录用户的流失情况

　　举个例子，某电商产品的订单从“开始支付”到“支付成功”转化率非常低，才25%，为什么转化率这么低，产品经理需要思考剩下75%用户在支付过程中出现了什么问题。我们抽样支付失败的用户，通过观察其行为的细节轨迹来探究原因：

　　图6：GrowingIO用户细查记录的用户访问路径

　　通过用户细查路径，产品经理发现这个用户在支付环节点击了4次“获取验证码”，最后离开支付页面。产品经理很奇怪，就去亲自体验了一把支付过程，才发现点击获取验证码后好久都收不到验证短信。这就是所谓的用户“怒点”，如果一款产品里面很多类似情况，用户体验可想而知。

　　当我们的产品功能越来越复杂、用户越来越多的时候，产品经理一定要学会用数据来监测和衡量用户体验，并在产品迭代优化中不断改善用户体验。

　　（三）用户的使用偏好

　　在产品分析的过程中，产品经理需要对产品的视觉、交互、内容、功能等拆分，分层次用数据分析用户的使用偏好。在这个过程中，产品经理应该熟练使用图表或者相应数据可视化工具来辅助自己。

　　图7：GrowingIO热图显示用户对内容的偏好

　　产品经理可以借助热图，对产品的视觉和内容层次进行可视化分析。在上面博客页面热图中，用户点击偏好最多的是分类“线上公开课”和导航“产品功能”，而右侧栏目点击量很少：这样产品经理就可以有的放矢进行页面优化。

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　　图8：GrowingIO不同功能用户使用时间堆积图

　　除了视觉和内容，产品经理还要关注用户对不同产品功能的使用偏好。除了横向的偏好比较，还应该关注纵向上的趋势变化。借助这些可视化数据，产品经理需要分析产品的价值高低、验证用户是否认同我们的产品功能。

　　（四）如何让用户心甘情愿留下来

　　打造一款优秀的产品是所有产品经理的梦想。优秀产品的核心是满足用户的需求、为用户提供价值；而重要的衡量指标就是留存度。

　　图9：GrowingIO留存图显示两种不同用户的留存度

　　我们的产品经理做了很多的留存分析，发现在GrowingIO产品内成功创建过看板的用户群体（橙色），他们的留存度显著高于全体用户（绿色线条）。于是我们做了一个产品细节改进，在产品左上角显著位置添加“新建”按钮。

　　图10：GrowingIO在显著位置添加“新建”按钮

　　这个新建按钮很好的引导新用户去搭建自己的数据看板，吸引这些用户回访、分析自己的数据，从而极大促进了用户的总体活跃度和留存度的增长。