高新技术行业有一个经典问题：“这到底是产品还是技术？”不论是 Google、 Facebook 还是 Amazon ，他们都把大量的资金投到了人工智能上。Siri 在还是创业小公司的时候就立刻被 Apple 给收购了。所以，您觉得在人工智能科技浪潮下，是会出现一批独立拥有自己的新产品的新公司，还是说这些发明会被现存大公司给收购掉，用来改善目前的产品？

　　Marc Andreessen：

　　要是在 两年前，我肯定会觉得是由大公司来主导啊。 大公司有几个很明显的优势：

　　懂得如何开发这类产品的人很有限，而只有大公司才会拥有这些人才。他们会像签体育明星一样签约这些精英，而且给他们的报酬比小型创业公司多得多，根本不给小公司留一丁点可用的人才。

　　这些项目都极其庞大而又复杂。这是一个非常超前的科技领域。打个比方， Amazon 开发 Echo 项目时动用了 1,500 名工程师，时间跨度长达四年。这样的工作，创业公司根本做不到。

　　另外一点就是 对数据的需求。像 ImageNet ，它的部分突破性进展就在于有了一个可以训练算法的数据库，而且还很庞大。但是，只有 Google 和 Facebook 这样的大公司才有可能得到海量数据，小公司只有望尘莫及的份。

　　而在过去两年里，上述因素都在在一定程度上发生了变化： 突然之间涌现出许多计算机科学领域的毕业生，他们懂得怎么去做项目，因为这已经成为计算机科学最热门的一个领域；而过去奋战在公司一线的工程师们现在也逐渐意识到，其实自己也可以当老板。

　　从 Google 开始，市场上出现了一批新的无人车初创公司。Otto（已被 Uber 收购）是比较突出的一个。另外还有其他六家，也有腾飞之势。

　　现在， 科技也变得比较好掌握了。谷歌 TensorFlow 是构建深度学习的模块之一。自从谷歌开源了这个平台，很多创业公司都在用它做自己的项目。因此，现在想做一个有意思的项目并不需要高达 1,500 个人，5 个就够了。这在几年前根本不可能。

　　而 科学本身也在不断进步。现在很多人都在学习如何利用小数据集进行深度学习。而创业公司也能两条腿走路了， 一方面他们会想办法获得大数据，另一方面也去寻找只用小数据集就能运行算法的方法。

　　记者：

　　很多人工智能应用看着挺有潜力的，但不一定会发展成大生意。但是一些货真价实的机遇，比如无人驾驶汽车，大公司又有绝对优势，创业公司好像很难跟他们抗衡。

　　Marc Andreessen：

　　你这么问，还是因为你是在把人工智能附加到现有产品上。我们不这么看， 我们认为这完全是一种新产品，而这在过去是绝对做不来的。

　　我们可以稍微说一下无人机。假如今天你买了一个无人机，你遥控它飞了 20 分钟，然后不小心撞到一棵树上坠毁了。你说“这可真好玩”，然后还得再去买一架新的。

　　所以给无人机加一个“跟我飞”（follow me）的功能，这个说法在无人机市场已经有一段时间了。这样高谈阔论的无人机厂商，和有同样目的的 Kickstarter项目有几十个，甚至上百个。但至今还没人真正能做到。

　　为什么？就因为这本来就不是一项功能， 这完全是一种新的构架。他们需要以人工智能为基础，从头做无人机。大疆他们赌“跟我飞”是一项功能，我们赌这需要全新的构架。

　　这是对产品的设计和制造重新进行构架的一个例子。如果我们的理论预测是正确的，那么现有无人机产品都将被淘汰。它们变得无关紧要，是因为重要的事它们根本做不了。

　　如果你去问一般的汽车制造商，他们会认为无人驾驶只是汽车的一个新功能。但硅谷企业的看法不同，他们认为无人驾驶是一种全新的架构，它将从根本上改变汽车的行驶方式。

　　记者：

　　听起来未来会有很多新发明出现，但同时整个行业利润率又很低，经济行情发展很缓慢。一般当利润低时借钱和筹钱都比较容易，所以会出现投资高潮。但数据显示，存的钱数比投资出去的要多。您认为这是为什么？

　　Marc Andreessen：

　　现在我们可以看到有两种不同的产业， 一种能迅速接受新科技，然后改进生产力。比如机顶盒、计算设备、媒体、食品。彭博曾发文说，食品价格直线下降就是因为食品生产技术变得更细化了。