不过有些问题能通过设计调整得到了很好的解决。Curtis 认为苹果在保护个人隐私方面做的两点不错：利用脉冲传感器来感测手表是否处于佩戴状态（之后需要密码来解锁），大多数情况下屏显是处于关闭状态的。

　　“所有这些设计不仅仅是独立的小部件，” Daly 表示，“他们一直都在采集海量的数据信息。” 即使这些数据有时候看起来是有益的，但运动健康这些数据也可能是潜在的不安定因素。一天走了多少步、走了多远会被用来跟踪你的活动行程，以此还能推断 “用户的身份、要去的地方、交通方式”。

　　某些情况下，这会是件好事：若发生地震，理论上健康跟踪器上的数据上能让数据接收中心清楚用户是否生还，生还者是否处于移动过程中。但是实时信息采集这一点，可能给用户带来信息泄露的风险。“个人信息可能会泄露，如果仅仅是走了多少步，这倒不用过分担心，但是如果医疗健康数据泄露的话，开奖，那就不是怎么好处理的事情了。”

　　Daly 补充道，物联网设备携持的大量数据存储于本地时，就有问题出现：用户的数据要保存多久，用户不再需要时，这些数据又要怎么处理？

　　通过减少最原始的部分数据，部分问题应该能得到妥善解决。另外，尽管不是所有物联网设备的配置程度都像空客需求的那样，信息采集系统一般会识别并采集并筛选有价值的数据信息进行存储。

　　物联网正在向下渗透

　　减少数据流看似不像是能影响物联网产业的重大问题，毕竟它还未涉足到更深层次的产业层面。

　　”要实现物联网产业化，网络可靠性还要进一步的加强，“ Akamai 首席策略师 Kris Alexander 说到，“这是必须的，难道我每年都要来次长达4小时的宕机事故？这就太不妙了。”

　　也就是说，如果一家公司要开发物联网产品时，无论规模大小与否，网络的可靠性在其中都扮演着重要角色。

　　物联网产业化对低延迟、高速的网络配置的需求正在驱使着新型网络标准的采用。基于现有的以太网和IP网络技术，这些系统也许很快他们的进程会远远超过工厂水准。

　　但即使是那些 “产业互联网” 的范畴，带宽也不是免费的。据 Starkloff，从智能设备采集遥测数据，然后用于深度分析，无论规模大小与否，都会先删减信息达到一个更容易管理和整理的形态。当消费者端的设备遥测数据达到百万级别时，为了保障可靠性和数据安全性，削减数据就成为一件较大的需求了。

　　一种方法是逆向内容分发网络，在把数据传输回物联网背后的分析系统前，提供商可以利用 MapReduce 功能或是其他大数据处理方案进行数据的预先处理操作。如果数据收集只是用于少数的设备的话，用私人网络服务和AWS大概比较好。

　　新兴技术也让物联网连接变得更加可靠，尤其是移动设备端。即将到来的 5G 蜂窝带宽标准寻求有效降低网络延迟的解决方案。物联网设备终端、智能汽车等物联网设备都迫切需要低延迟、可靠性高的的数据网络。

　　无论物联网设备连上的是哪个G的无线带宽网络，网络环境依然还是基于IP的。

　　安全研究员曾试图通过 Sprint （美国通信运营商）hack 了一辆吉普的切诺基（汽车型号），截获行驶控制，移动网络并不能抹去物联网最大的担忧：安全问题。由于物联网潜在的攻击威胁始终存在，这也是物联网接下去一直要面临的问题。

　　针对物联网化的智能汽车系统，黑客可以发动攻击获取行驶控制

　　无处不在的网让隐私无处可藏

　　要想知道物联网系统有多容易被攻击，你要做的就是在 Shodan search engine 来此快速搜索一下。安全摄像头、婴儿监视器以及其他网络摄像头（一些是基于完全不可靠的安全系统、有些完全没有防火墙），你会发现到处都有可能泄漏隐私。

　　你也会发现医疗设备的控制界面，HVAC 系统、城市交通管理系统、其他防火墙极其脆弱的路由器。不过，即使说这些设备在网上几乎是完全暴露的，但这也不意味这些设备就很容易被黑掉，但是，有一点确定的是，当其中一种特定类型的设备被突破时，入侵者能够快速地截获信息。

　　物联网设备的节录，完全曝光于网络，见于 Shodan search engine。