1991年，剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们，常常要下楼去看咖啡煮好了没有，但又怕会影响工作。

　　为了解决麻烦，他们编写了一套程序，咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像头，利用终端计算机的图像捕捉技术，以3帧/秒的速率传递到实验室的计算机上，以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好。

　　1993年，作为首个 X-Windows 系统案例， “特洛伊咖啡壶服务器” 事件还被传到了网上，由此声名大噪，成为早期的互联网明星项目。之后 “特洛伊咖啡壶服务器” 也配置了多种传感器，包括许许多多的热门项目。

　　时至今日，数以百万计的硬件设备能够反馈传感器接收的信息数据。另外，得益于嵌入式系统的成本低廉化，如今已经不需要 VME或是Windows大型计算机来处理信息。

　　即使是非传统意义上的计算机之间，只要处于联网的状态，它们也能够传输并处理信息。由这些 “物联网（IoT）” 设备发出遥测数据，然后从软件端和服务器接受指令（并且执行）。

　　软件也好，内嵌的传感器也罢，曾经还需要手动操作的事，今天才能完成，与过去相比，也效率更高、便捷程度更高、成本消耗更低。

　　物联网已经改变了人同物理世界交流的方式

智能电视交互，由设备接收讯息后，依靠嵌入式传感器和语音处理芯片（用于传输信息到云端进行处理）。

当我们在驾驶时，传感器（类似于GPS模块）可以从手机端接收数据，用于监测交通的拥堵程度，除手机端，也有越来越多的 汽车App 可以实现这些功能。

健康仪器能够给医生反馈信息，智能手腕（表）能发送 脉搏 等身体数据。

　　数字生活已经成为了实实在在的生活的一部分。

　　自智能手机面世仅仅9年时间，移动端便捷的新趋势已经不可阻挡，网络设备的数量也早已超越了地球上人类的数量。据推测，接下来的5年里，网络设备的数量跟人类基数的比例将达到 7:1——设备数量或达到500亿台，从各种内嵌（或外置）传感器到工业机器人不等。

　　至于政府、企业乃至个人层面，低廉的计算成本、设备连通性、更新迭代的软件和芯片，便利了从物联网设备端收集各项详细数据，某种程度上可以说是自动化操控。

　　我们已经习惯了物联网化的生活。

　　可即使是如今的物联网所处阶段，如果某些特定因素无法得到适当解决，物联网的未来发展还是较为棘手的。

　　安全、隐私和可靠性是主要障碍，想要像物联网世界中的齿轮一样和谐运转，这样的生活还没那么块到来。到时候人类的社交秩序会上升到什么样的一个阶段呢？

　　以下是部分研究案例：

　　“空客“ A350 民航客机组装工厂。公司正在研发一套 “智能工具” ，这个可以有效利用本地化资源和网络资源，这或成为 “工厂的未来模式” 。

　　GrowBox 原型机，一套物联网的孵化系统，利用传感器优化西红柿的成长速度。

　　不过，物联网的前提是全套的智能硬件设备。如 Nest Learning 智能恒温控制器，Nest Cam 监控摄像头，以及 Protect 烟雾报警器。物联网技术是实现 “智能城市” “智能建筑” “智能工厂” 的重要一环，对于设备供应端的每一家传感器厂家、网络公司、以及技术顾问公司也是同样的意义。

　　物联网链条上究竟谁最有话语权？

　　有时候，“智能” 这个词跟传感器本身联系更紧密些，但这很大程度上还是依赖于云服务（计算）、数据中心来处理信息并发出指令（控制硬件）。

　　以消费者端，Nest系列这样的硬件产品吸引注意力时，穿戴类智能硬件算是起飞了——尽管 Apple Watch 这样 “高调” 的项目带来的影响不如预期。

　　相较于苹果其他硬件产品在消费级市场的表现，Apple Watch 还有更长的一段路要走，但是 Apple Watch 已经有了一系列的潜在需求，家里或是其他用途上，Apple Watch 和苹果其他产品的联动性会给用户带来不少便利。

　　Fjord （Accenture 设计顾问所）CCO Mark Curtis 预测，“接下来两到三年，穿戴类设备或将不再需要和智能手机绑定使用。同时，穿戴设备和中端类设备（beacons, Amazon Echo 和汽车）之间的交互功能也会变得越来越强大。就健康领域而言，穿戴设备就很适配这一产业，这是基于智能手腕类产品能够收集用户的健康数据，而不需要用户刻意地去记录。”