更多的领域都在呈现这个趋势。比如汽车自动驾驶，我觉得5-10年内，它会把整个汽车产业链全部革新化。再比如HR领域，可以进行机器人面试，由机器进行简易的自动匹配。以前微软的小型面试机器人，曾花了16个小时面试了1万个人，筛掉了7000个。或许现在的人工智能从1万人中间筛选100个人还很难做到，但筛掉9000人是没问题的，效率会大大提高。

　　以前讲人工智能也好，机器人也好，我们总认为它将来会替代的都是简单重复的工作，但是我觉得，这个认识是错误的。当然，简单重复的工作是会率先被替代的，但是，未来一些我们认为高大上的职业，也会被它所取代。

　　现在在美国，有的基金公司已经开始尝试用机器来取代基金经理（Fund Manager）。以前很多深度学习或者机器学习的会议，都是谷歌、Facebook赞助或支持的，现在有将近一半都是基金公司在赞助了。因为他们更需要这样的技术服务。类似基金经理这样的工作会被取代，因为满足两个条件：第一，它的输入有明确边界；第二，输出标准化，容易被评测。

　　当然，也并不是所有看起来不是那么“高大上”的职业都容易被取代。比如幼教老师，看起来教孩子很简单，但是它并不满足以上两个条件。

　　在我看来，“人工智能+医疗”在未来绝对是条大赛道。现在，也已经有机器人能够看病例片子分析病情，甚至给病人做手术。

　　如今在物流领域，“第一公里”——也就是仓库里很多已经是是机器人了。

　　为什么我们看好面向企业的机器人，认为它会是最先发展起来的领域？说的直白一些，它的核心就是替代人力。而消费类机器人现在还不太成熟，因为所有的技术发展一定先是2B再是2C，或者经过B2B2C，不会一上来就是2C的。

　　2B和2C区别是非常大的。我们还是拿机器人来举例。首先，在技术和产品还不成熟的情况下，2B是比较容易接受它的，第一就是价格。一个机器人价格可能是上万，现在还是产业的萌芽期，大家都知道，只有量上去，价格才能下来，但现在量没上去，所以价格都还很贵。这时只有B端才会接受你的产品，因为企业会计算机器人可替代的人力成本，能节约成本企业就能接受。但C端是不行的。首先消费者对价格的敏感度就不一样。其次，2B现在基本都是“人+机器”的模式，机器是辅助人工的，既能帮助企业降低成本，生产或工作的难度又被大大降低了，这也使得企业服务类机器人更容易走向商用。

　　另外，2B的产品目标单一，一种产品就为了一种作用，比如星巴克就需要它做好咖啡送上来，这种单一目标是非常好实现的。但2C的产品，恨不得它什么都能做，能唱歌，能跳舞，最好还能点个外卖，这种要求太高了。

　　如果家庭消费类的机器人，真正能够实现价格可接受范围内的商用，那么这肯定是一块很大的市场。但现在而言，还是太早了。

　　自动驾驶的千亿市场，百度滴滴终将一战

　　BAT都在布局人工智能，特别是百度。其实搜索引擎本身就是人工智能的应用，但百度现在最大的动作，还是无人驾驶。自动驾驶是我们在人工智能领域看得最清晰的，它是潜在的、更大的趋势。这将是规模达千亿、万亿的大市场，尤其是对于百度这类大型公司而言，意义重大。

　　在未来，百度一定会去做滴滴的事情。

　　打个比方，现在的车厂，比如宝马、奔驰等，就相当于现在的手机制造商。做自动驾驶的公司，相当于安卓操作系统。但这还不行，你要想打电话，还缺乏一个中国移动这类的运营公司。Uber或滴滴等，就相当于这个运营商的角色。但他们都不会甘心只在自己这个层面做。

　　如果说现在中国每年汽车产销量是2000万台，那自动驾驶普及后，可能每年只生产出几百万台就够了。因为一旦自动驾驶普及了之后，按需用车将成为趋势，大部分消费者不会再买汽车了。未来的行业格局一定是，无论车厂也好，自动驾驶解决方案提供商也好，都将向出行服务转型。现在看是三个产业链，未来一定会整合在一起。

　　现在，滴滴和Uber都在内部研发自动驾驶，Uber的无人车已经上路，谷歌和百度也早已布局，在无人车领域发力。

　　尽管滴滴现在出行市场占有率高，但依靠自动驾驶技术的普及，百度想要逆转超越滴滴，并不复杂。滴滴现在的业务有双边网络效应：司机越多，乘客等待时间可能越短；乘客越多，司机空驶越少，两者会互相加强。而一旦自动驾驶开始流行，双边效应即将被打破，因为不需要司机端了。百度不缺流量，它完全可以从区域化做起。而且，自动驾驶来了后，服务成本将大大降低，推广力度可以加大。