——大企业有许多的人才，知道如何开发类似的东西。大企业可以支付更高的薪水，比创业公司更高。大企业可以像对待体育明星一样对待他们。总之，大企业可以将一切人才全都招进去，搞得市场上找不到人才。

　　——项目很大很复杂。这是一个非常先进的新技术时代。亚马逊开发Echo项目时动用了1500名工程师，开发了4年。作为创业公司，你根本比不上。

　　——AI研发需要很多的数据。ImageNet之所以取得突破，部分是因为拥有了庞大的数据，可以用来训练算法。从理论上讲，大企业（比如谷歌Facebook）拥有海量的数据，而创业公司比不上。

　　在过去的2年里，这些方面的每一个部分都有了一定程度的改变。突然之间，市场上出现了更多的计算机毕业生，他们知道如何做，因为现在已经是计算科学的新时代。你突然有了许多的工程师，之前他们在大的孵化器工作，现在他们可以自己创业了。

　　在谷歌之外，还有许多的无人驾驶汽车公司存在，比如Otto，它与另外6家企业正在竞争。

　　与此同时，技术本身变得更容易驾驭了。我们看到许多有趣的项目，不需要1500名工程师来研究，5个人就行了。谷歌开发了TensorFlow，它可以搭建深度学习组件。有许多创业公司选择TensorFlow，在上面运行自己的项目，在几年前这样做还是不可能的。

　　科学本身也在不断进化。研究人员开始知道如何用小型数据集开发深度学习技术。一些创业公司找到办法获得大量数据，还有一些找到捷径，即使没有庞大的数据也可以运行算法。

　　无人机与无人驾驶汽车

　　主持人：看起来这些AI应用可以变成业务，不一定非要大企业才能做。在一些大市场，比如无人驾驶汽车，大企业似乎还是拥有优势，小企业很难匹敌。

　　安德森：你可能还存有这种想法，就是说企业会在现有产品上添加AI。事实上并非如此，我们所看到的是全新的产品，它是之前不存在的。

　　例如无人机，你今天购买一架无人机，可以自己操纵，20分钟之后你要跑到树林中去寻找了。你觉得很有趣，但是它撞坏了，必须买架新的。

　　现有的无人机制造商早就在高谈阔论，说要增加新功能，让无人机可以追踪用户。一些新企业决定增加这种功能，在Kickstarter上有许多项目都承诺将会增加这一功能，这样的项目有几十甚至几百个。但是没有一家企业可以让它变得实用起来。

　　为什么？因为它不是一项属性，它是全新的架构。无人机必须重新开发，以AI为基础开发。新企业认为大疆、其它无人机制造商所开发的只是一项属性，而他们所开发的却是全新的架构。

　　这是一个例子，一个与本质再造有关的例子。如果我的观点是正确的，那么现有的无人机都会被淘汰。

　　至于汽车制造商，它们认为“无人驾驶”是一个属性，可以植入现有的汽车。硅谷企业看法不同，它们认为无人驾驶是全新的架构，它从根本上改变汽车的行驶方式。

　　产业的分化

　　主持人：听起来会有许多的创新出现。与此同时，利率很低，整个经济增长速度很慢。当利率降低时，融资借钱应该会变得更容易，市场上应该会出现投资高峰。但是数据却告诉我们，现在省钱比投钱更重要。你如何看待这一趋势？

　　安德森：现在的产业分成两种。一些产业接受技术的速度很快，提高生产力的速度很快。电视机、计算机设备、媒体、食品产业就是这样的。彭博社曾经发布过一篇文章，说食品的价格正在下降，因为食品生产技术变得更出色了。

　　在经济上存在这么一些行业，它们的生产力增长速度很快，价格也在快速下降。还有一些行业不同，许多人都在担心工作职位会丢失，或者业务转移到中国、墨西哥。有人说破坏力太大了，技术变革太大了。硅谷的孩子们正在向经济泄愤。

　　正因如此，一些行业的价格正在快速上升，比如医疗健康、教育、建筑、处方药、老人护理、儿童护理，这些行业技术变革很少。有一些行业的生产力没有提升，创新不足，没有什么颠覆技术，于是出现了垄断、寡头、卡特尔、政府主导的市场、价格固定机制，这些行为都会导致机能失调，迫使价格进一步上升。

　　政府向这些市场投入更多的补贴，但是这些市场根本不适应，所以补贴只会导致价格进一步上升，高等教育就是这么一回事。

　　在这些领域，许多人会抱怨，说生产力增长不够。这些行业技术改进不明显，但是支付的钱却很多。

　　从大局来看我们会陷入困惑，好像行业正在缓慢前行。但是事实并非如此。