根据以上的标志性事件为基础，我们可以造出一个新型机器人的架构，这个机器人的架构就是把机器人的大脑，也就是认知系统放到云端，atv，然后把机器人的神经系统用一个高性能的网络来替代，机器人的功耗会减小，设计也可以变得简单，更重要的是这个机器人的大脑可以同100台电脑共享，从能量到效率都可以实现很高的水平，这个架构我们就叫云端智能机器。

　　为什么说这个架构重要呢？从某种意义上来讲，没有这种架构很难做出能够完全取代人的东西，有了这个架构我们就有了起点，可以让我们在机器人领域追求的非常重要的一个工业目标，开奖，达到这个目标有可能是30年或者50年，但绝对不会超过100年，这个是我们大家努力的一个方向。

　　如何做一个云端智能机器？

　　足够的大数据

　　黄晓庆在会上提到了一个非常重要的架构XaaS，使用AI与HI（人类辅助）相结合的深度学习平台来习得“智慧”。

　　从人工智能的角度来说，目前有相当多的开源的平台，有相当多的算法，甚至还有相当多的开源的数据，所以我们要培养一个网络让它能够识别图片，甚至对自然语言、文字认知可以到达一个水平。

　　那公司和公司的差异是什么？实际上来自于每一个公司对于新的有效数据的掌控，科大讯飞有大量的用户可以去积累数据，由此来看，机器人研究者和人工智能研究者的特点就是积累数据，只有足够多的数据积累才有机会学习和培养人工智能网络。在机器人的研究，如果不能收集到足够机器人运作的数据来培训我们操作机器人的网络，那我们实际上没办法提高我们机器人的水平。那在这样的技术基础的支撑之下，想要做出来能够跟人的神经系统相媲美的机器人神经系统就需要一个完整的架构。

　　快速的通讯网络

　　机器人神经系统还非常需要依靠下一代的移动网络，其核心的就是保证安全和保证通讯的质量。通讯要求能够在1000公里之内实现100毫秒，从这个角度来说，还需要很重要的一些基础设施，这些基础设施从某种意义上来讲跟机器人没有特别的关系。

　　优质的安全性

　　黄晓庆在会上提到了一个十分重要的概念，叫移动内联网，并且举了个例子：

　　假如说你在用机器人保姆看着两个孩子，你去上班了，你心里想的第一件事情决不是这个保姆很笨，你心里想的是我在上班，万一这个保姆被黑客给黑了怎么办？这是很关键的问题，就需要我们建立安全的体系来控制机器人，这个体系叫移动内联网，让黑客没有办法检测到机器人的存在，让这个机器人变成隐身，黑客看不见就没法攻击它，让机器人的IP没办法攻击它。

　　感知和认知的结合

　　基于以上架构，一个很核心的需要验证的一点，就是机器人的感知和认知。

　　黄晓庆举了一个他们即将推出的“盲人导航设备”的例子，这个设备它拥有一个移动端和一个头盔，移动端可通过语音控制，盲人可设置终点站，头盔是传感器，相当于一个传感器的集合，这个头盔上面有足够的传感器，能够把这些信息通过终端传到云端，云端进行认知决策，然后用自然语言和这个盲人沟通。

　　这就是感知、认知和云端智能相结合的简单演示。

　　目标

　　黄晓庆在会上表示，达闼科技的目标是在2025年实现家庭保姆机器人，不过这以目标十分宏观，所以他们会先以“云端机器人运营商”的企业形象出现。先研究机器人的大脑及神经网络，搭建安全可靠的云计算基础设施，然后接入一些类似安放机器人、导盲机器人等垂直型服务机器人，做机器人连接云端的控制器，最后在实现家庭保姆机器人的宏伟目标。

　　演讲的完整视频，请戳：视频链接