编者按：2016年8月12、13日，雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)在深圳举办了盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）”，来自中美加的全球最为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖共同探讨人工智能、机器人、无人机、智能驾驶等四大领域的未来趋势和产学研发展方向。雷锋网将会议精彩演讲内容与视频精心编辑，近期将逐步放出。

　　宏观的理解，就是把机器人的大脑放到云端，然后用网络接到一个机器人的身体上，也就是把机器人变成三个部分，把机器人的大脑放在云端，把机器人的神经网络变成移动通信的网络，然后把机器人的本体变成一个阿凡达，这样就形成了一个云端机器人。

　　达闼科技CEO、前中国移动通信研究院院长黄晓庆在会上简明扼要的阐述了云端机器人的概念。他表示，我们可以用一个完整的架构，依靠下一代的移动网络，做出来能够跟人的神经系统相媲美的机器人神经系统。

　　人脑和电脑的对比

　　体积

　　人类大概有1000亿个神经元，想要用电脑模拟人脑是非常复杂的，那么如果想要电脑达到人脑的水平所制造出来的电脑会是什么样呢？黄晓庆在会上很直观地为大家算了一笔账。

　　我们大脑里面有1000亿神经元，并且人脑平均重量只有1000克，非常轻，平均的耗能大概是40瓦。人脑的每一个神经元相当于300个输入和300个输出芯片，如果用45纳米的芯片， 要实现人的大脑需要2000吨重的芯片才可以实现，并且如果要实现人大脑的耗电是需要27兆瓦。也就是说，跟人脑比， 同水平的电脑的重量和它的耗能都超过人脑100万倍，这也就意味着，我们如果想用芯片做一个和人脑一样聪明的机器人，这个机器人是不可能扛着大脑走的。

　　性能

　　黄晓庆表示，虽然人脑的天然优势明显，很省电、很轻，但人的大脑运算速度很慢，原因是在人体里面不是靠电子导电的，而是离子在导电，比起电子接近光子的速度来说，离子就慢得多的多。

　　人脑的运算速度大概只有500K左右，而电脑能1个G、2个G的做运算。如果你做出一个跟人脑一样聪明的电脑，它可以给一百万个机器人共享。这就是非常重要的理论基础。

　　黄晓庆拿人体做了一个类比，表示我们的人体实际上是一个中枢神经系统，通过神经系统来控制我们身体所有部分，这个神经系统就是我们身体的通讯网，那么这个神经系统的性能是什么呢？

　　我们的神经系统实际上性能并不像我们想象的那么好，平均大概有100毫秒左右的延迟，从我们的脑袋传到我们的眼睛是最快的，30-50毫秒，这也就是为什么看电影需要25帧才能流畅。从脚趾头传递到大脑的延迟最高，要200多毫秒。也就是说人体的这个网络尽管传输距离很短，但是时间却是很长的。

　　云端人工智能

　　由于电脑能够解决人脑的很多缺陷，但是在物理体积上不能够达到要求，所以就有了“把大脑放到云端”的概念。从近些年的三个标志性的事件上，可以看出，云端智能的发展时可能的。

　　第一个事件是在2010年的时候，IBM的Watson机器人在问答节目中打败了人类，这已经很厉害了。在此之后，2016又出现了阿尔法狗，在围棋上又打败了人类。这表示我们离某一个突破很近，这个突破就是人工智能在认知领域里面的突破，这些机器人的出现是这个领域突破的一个转折点。

　　第二个，这个领域可能大家关注的不多，2011年全球开始进行第四代移动网络通讯的时候，把端到端的传输延时达缩小到了50毫秒，比人体神经网络已经快了一倍，第四代网络通讯在终端之间传输时，距离可以是1000公里以上，而人体也就是两百毫米。

　　除了距离和延迟的提升，第四代移动网络的传输的速度也很高，可以达到100兆。等到了第五代的时候，我们的移动网络通讯性能还会提高10倍，成本还会下降10倍以上，容量可以提高100倍，这也就意味着，也许我们可以用50毫秒的时间控制一个远在1000公里或者更远距离的终端。

　　第三个，谷歌的完全自主驾驶的汽车行驶了100公里无事故、无障碍，这既是感知领域里面很大的成功，也是认知领域的成功，这给我们带来一个非常重要的从工业架构上面的基础。

　　AlphaGo和李世石对战