事实上自手机进入智能化时代开始，开发者就不断为手机镜头加入“拍照”以外的新功能：手机应用 Scanner Pro 会把手机镜头当作扫描器 (Scanner)，微信 (WeChat) 也大量把手机镜头当成二维码扫描器，甚至用作移动支付之用（下图）；也有手机应用能把镜头用作测距，或是把把镜头作为 AR 应用。

　　尽管照相机进入数码化已经有不短的日子，但一直以来手机厂商重视的是“成像”不是“数据”，所以大家的关注点仍然是“光学”。直至 HDR (High Dynamic Range) 流行后， 手机厂商才开始采用多重照片合成，来改善相片质素。

　　苹果在 2011 年的 iPhone 4s 开始，在索尼的 CMOS 以外再自行研发自家的图像信号处理器 (ISP, Image Signal Processor)，在 iPhone 5s 发布会里，苹果展示 iPhone 如何在一次的拍摄里生成海量的照片，再合成最好的照片（下图）。 当中的每一次光学成像，在处理器里已经不再是单纯的光学影像，而是数据和算法。

　　同样地，双镜头的重要性并不是因为它有双镜头。

　　单纯从硬件来看， 双镜头拍出来的成像，直播，极其量就是两张不同素质的照片，单独看起来意义不大。但如何发挥双镜头的优势，关键已经不单单是光学，而是合成算法── 爱范儿早前就曾报道过，苹果近年虽然在人工智能上默默无闻，但实际上他们早就对此深度研发；刚好在 iPhone 7 的发布会上，苹果的高管 Phil Schiller 指出，他们在 iPhone 7 的镜头里大量使用机器学习 (Machine Learning)（下图）。

　　简言之，未来手机镜头将会步入新的时代：影像算法和人工智能。

　　双镜头的“传感器”作用

　　目前的消费级设备上的双镜头运算，主要以两种方式为主，一是双目“叠加”，二是双目“视差”。

　　手机的双镜头运算，目前主要以“叠加”来增强摄影功能。HTC One 和 iPhone 7 一样，均以双镜头为手段， 让手机在没有变得更厚的情况下，把两个影像数据对比，然后进行像素叠加，借此达至无损／低损的数码变焦功能。

　　而华为在双镜头的处理则有点不同：它们以一个黑白、一个彩色的镜头组合，利用黑白传感器有更佳光线感应能力的优势，再把彩色镜头的色彩信息叠加（下图），借此取得更好的低光拍摄能力。不过，两者都可以把不同焦距的效果叠加，然后让用户能在后期调整景深。

　　相反， 目前不少非手机设备的双镜头运算，却是以“视差”来测距，借此进行 3D 建模。目前的体感游戏设备、VR 设备、以致无人机和无人驾驶汽车的自动避障功能，均过双镜头摄影机透过镜头之间的距离，使影像出现“视差”，然后再把两个不同的影像数据对比，用三角算法计算出镜头与对像之间的距离（下图），并即时绘画立体影像，借此渲染虚拟影像、或计划安全的行驶路线。

　　然而，由于 VR/AR 技术、以及自动避障技术愈来愈流行，导致早前不少媒体误以为 iPhone 为首的双镜头阵营，将会把手机带到 VR 世界里。

　　问题是“双目叠加”和“双目视差”的设备，在目前的科技下仍然是个矛盾命题：双镜头的两个影像的差距愈少愈好，系统才能更准确的把影像无瑕叠加，故此，两个镜头必须尽量靠拢在一起；但 VR/AR 所用的双目视差，两个影像必须有够差距，两者之间的夹角才能增加，运算精度才能提高，所以两个镜头之间的距离必须愈远愈好。

　　除了是双镜头距离之间的矛盾之外，目前使用双目视差来进行 3D 建模， 所需要的计算能力远远比影像叠加要高。大疆 Phantom 4 就以专门的 FPGA 来进行双目运算，而 HTC Vive 更需要高端桌面电脑来能推动，而坊间大部份的无人驾驶汽车也要使用“核弹头”级别的专门图像处理器来计算。但以目前手机芯片的处理速度和手机的续航力来说，根本不足以进行 3D 建模。

　　简言之，iPhone 在短期内，不可能透过双镜头做到任何与 VR/AR 有关的事。