导读：目前的人工智能还处于初步阶段，到底是什么阻止了前进的步伐？计算机的运行速度不够？技术成熟度不够？还是人类对于智力的理解深度不够？

　　我们不了解人工智能，是因为我们还不理解智力

　　人工智能先知伊隆·马斯克、斯蒂芬·威廉·霍金和雷·库兹韦尔预测，到 2030 年，通过应用人类智能，机器将发展出自主意识。这将导致各种各样的良性，中性和可怕的结果。

　　· 良性结果：例如，霍金和其他几十个研究人员在 2015 年 1 月签署了一份请愿书，声称在不久的将来，人工智能驱动的机器可能会彻底消除疾病和贫困。

　　· 中立结果：库兹韦尔首先提出了技术奇点的概念，认为在 2030 年之前，人们可以上传他们的思想，将人与机器融合。

　　· 可怕结果：马斯克认为，在基于软件的霸主眼中，未来人类与家猫无异。而库兹韦尔则更进一步，认为赞同智能机器的话，人类基本上会被灭绝。

　　他们并不认为自己的观点有什么荒唐之处。在过去的几十年里，我们看到了技术的快速发展，我们知道计算机越来越强大，便捷度与月俱增。早在 2011 年，一台名为 Watson 的超级计算机战胜了两位前届冠军，赢得了 jeopardy 游戏，它利用了 AI 和自然语言处理的混合产物。未来就像这样，它可能很快就会超越我们。

　　库兹韦尔的技术奇点时间轴基于加速回报定律，里面指出：

　　“计算机越强大，他们进步就越快。这是一个极端指数增长的时间轴，而现在我们正处于转折点，它会创造有自主意识的机器人，或机器人称霸世界的时代。”

　　这就是库兹韦尔的想法。它也是马斯克、霍金和许多其他人工智能科学家所认同的事。难道不是人类应该相信的事情吗？然而，根据这些研究人员的说法，到了 2045 年，信仰也将是机器的事情。我们只需要尽可能创造出最先进的人工智能，然后，诞生有自主意识的机器。这也正是我迷惑的地方。

　　我相信技术将继续以前所未有的方式飞速发展；我们现在就见证了这件事，根本没有理由相去信我们正接近于计算平台。然而，从先进技术到人工创造意识，将是一个巨大的飞跃。本质上讲，研发出最完美人工智能的前提是：我们理解了人类的智慧和意识。

　　智力的定义是？

　　AI 专家正在努力给予智力一个特定的定义，即学习能力，识别模式，显示情绪行为和解决需分析的问题。然而，这只是争议海洋中智力的定义之一，模糊地形成了关于认知本质的想法。神经科学和神经心理学没有提供人类智力的定义，相反，他们有很多定义。不同的领域，甚至是不同的研究人员，都在使用不同的术语定义智力。

　　大体上讲，科学家把智力视为适应环境的能力，同时实现个人的目标，甚至是对特定问题选择出最佳解法的能力。然而，这在很大程度上都基于对智力生物层面上的理解，因为它涉及到进化和自然选择。在实践中，神经学家和心理学家在各自的领域内外，都提出了非常具有竞争性的关于人类智慧的想法。

　　考虑一下心理学家 Michael C. Ramsay 和 Cecil R. Reynolds 的概述：

　　“理论家们已指出：智力是一组相对稳定的能力，这些能力随着时间的推移而逐渐改变，研究人员也赞同这一观点。虽然智力可以被视为一个潜在的东西，但它似乎并不是一个固定的，或一成不变的固有特性。当代心理学家和其他科学家认为，智力是复杂的环境和遗传因素相互作用的结果。尽管已经研究了一百年多年，但关于这种相互作用的理解和细节，我们仍然知之甚少。最后，智力的起源并非纯粹的生物，也非纯粹的社会。一些作者认为，智力是智力测试的一部分。”

　　这并没有描述出达成共识的领域。而心理学只是一个涉及人类大脑、思想和智力的行业之一。

　　我们对技术速度的理解可能在不断加快，但我们对于一些概念的认知非常模糊，对于智力，意识，甚至是什么人类思想的理解仍然处在很幼稚的阶段。技术可能会迎来一个以计算机为基础的人类时代，但神经科学，心理学和哲学不会。他们是宇宙疏远的，甚至降落在技术星球上的东西，而这些知识上的差距肯定会拉慢实现人工智能的节奏。

　　大多数研究大脑和思想的专家大体上至少同意两件事： 我们无法具体、一致的理解什么是智力，而且我们也不知道什么是意识。

　　2011 年微软联合创始人 Paul Allen 写道：