此前，业务人员想知道某个按钮、某个页面、某个 banner的数据，都需要找到技术人员去后台埋点，而这个处理过程就是一个巨坑，一来技术人员要排期，而本身这就是件繁重枯燥乏味的工作，很多公司会成立专门的埋点小组来处理这些杂事，另外经常会存在双方沟通不畅造成的数据漏埋、错埋的情况，一来二去，业务人员、技术人员都觉得麻烦，由于数据统计分析工具的缺失，导致公司内部无人关注数据，都不讲究运营细节。

　　但是，其实用户增长恰恰就在这些细节里。

　　此前，狗民网会比对新增用户访问和注册数据，表面看上去一直很稳定啊，“可是虽然很稳定，但是又跟期望的不一样的。”小龙也没怎么细想过问题到底在哪里。

　　直到他们用了数据分析工具GrowingIO把那些注册不成功的用户做分群，然后逐一查看用户行为轨迹，随即发现了问题，有些用户验证码点了7-8次都还是无法拿到、有些用户死活就是卡在绑定的环节进不来，发现了这些用户怒点后，狗民立即开始做产品注册流程的优化，或者让工程师去把这些 BUG做修复，而后发现用户注册成功率提升了15%。

GrowingIO用户细查：用户无法收到验证码以至于多次点击

　　同时狗民网还在使用 GrowingIO 的过程里，通过分析产品内的细节，发现了自己的用户增长魔法模块。

　　作为一家社区和电商并存的网站，狗民网上有学习知识的功能，也有签到、发帖、发视频、发图、活动推广等功能，狗民小龙开始把这些产品功能做分群，随后他们通过一些用户共性行为发现，使用签到功能的用户，其留存要比整体用户留存、也比其他产品留存高很多，尤其是，中间参与了连续签到奖励的用户留存更高。于是他们改变了运营方法，提升了奖励用户进行签到活动的频率。

狗民网的签到活动

　　俱乐部功能也是对用户留存度提升很多的功能，事实上，在最初的产品设计和其后的几个产品改版中，产品并不认为这个功能很重要，甚至在不断弱化其入口。“这可能是决策上的一个失误，我们通过数据分析真正发现了这个问题。”小龙表示：“下一个版本，我们肯定会给一个明显的入口，并且把这些用户分群出来，做更精细的运营。”

　　而在此之前，小龙虽然也会看用户留存，atv直播，“但只能看一个整体，”想要更细节的东西，仅仅向工程要一次数据，就得等一周的时间，并且分析起来极为麻烦，用 EXCEL承载的数量有限，并且还无法做全量实时的数据分析，只能做样板分析。

　　除了通过产品内优化，提升转化、提高留存外，狗民甚至用精益化运营工具，破除了深深困扰电商和互联网金融公司的刷单行为。

　　像很多电商、社区互联网公司一样，狗民也会付费做第三方应用市场渠道推广。但就在付费推广后，他们发现一段时间内的用户留存变化特别大，甚至高出平时的10-20%。

　　他们立刻把引起留存异常的新增用户分群，然后通过用户细查发现，有一部分用户有些行为共性，只能访问两个页面，一个是启动页，一个是首页，并且访问时间也很异常，比如说凌晨3、4点，或者第一天是5点半，第二天也是5点半这种定时访问且深度极浅的行为。

　　然后我们通过访问的频次跟访问的页面这两个值筛选出人群，并定位这些渠道，立即暂停。否则每天刷好几千块钱都是浪费。

　　而在此之前，虽然友盟等数据分析工具也能看留存，但只能看今日留存，无法看到七日留存低、但次日留存高这种高反差的用户留存数据。

　　“我们现在还在学习如何做用户增长，”贾彤认为：”但在一个存量市场里，就是在抢占用户时间，占领不了用户的时间，产品就没有价值，精细化运营是一个必然的趋势，如果没有意识到这点，极有可能是一件很落伍的事情。”

　　关于GrowingIO

　　GrowingIO是新一代基于用户行为的数据分析产品，数据采集无需埋点，用户行为数据分析更加专业。GrowinngIO帮助用户实时、全量收集用户行为数据，提升转化、提高留存和续约率，帮助用户真正用数据驱动增长。

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