一个SaaS产品会有不同的功能模块，不同用户对不同模块的使用频率、使用深度上都有差异。SaaS企业需要持续监测用户在你产品上的表现，通过百分比堆积图等形式观察用户在不同功能上时间消耗比例。

百分比堆积图展示了不同功能占用时间比例

　　以上图7月11日为例，用户在不同产品功能上的时间消耗比例开始有了大的变化；有两个新的功能的使用时间比重大幅度上升。SaaS产品运营的过程中需要对用户的使用行为进行精益化的分析，洞察用户的产品功能偏好以及变化趋势。

　　2.2关键路径转化分析

　　用户在使用SaaS产品的过程中，存在一些关键的路径，例如注册路径、加载SDK路径、支付路径等。GrowingIO通过机器学习的方法可以快速识别出来用户的转化路径，并且计算出不同路径的经过人数比重。

智能漏斗功能

　　关键路径的顺利与否，直接影响着用户能否被成功激活或者转化；所以SaaS产品关键路径的每一步都需要进行精细数据分析。一般我们借助”漏斗模型“来分析关键路径的转化情况，下图展示了一个SaaS产品注册路径。不难发现，注册第二步到第三步之间存在明显的流失，需要我们去深入分析。

转化漏斗监测到的注册转化率

　　数据分析层面，我们可以将这部分流失的用户分群出来，然后借助用户细查查看用户操作行为，分析原因。产品层面，最好的方法就是自己亲自去注册体验一下。如果这一步是验证手机号的操作，开奖，那么是不是用户收不到验证码呢？还是提交验证速度太慢了？这些细节问题都可能影响到最后的转化效果！

　　三、如何迭代与优化产品

　　留存，顾名思义，就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。通过产品留存分析，我们可以掌握用户对不同产品功能的使用粘性与活跃度，从而进行产品迭代和优化。

　　3.1留存的三个阶段

　　留存曲线分为三个阶段：震荡期、选择期和稳定期。绝大部分新用户在一开始的震荡期就流失了，在选择期部分用户找到了产品的价值，然后慢慢稳定下来。

留存的三个阶段

　　SaaS产品在设计的过程中就要考虑新用户的留存问题，将核心价值功能尽可能直接地展示给新用户，提升前两个阶段的留存曲线。

　　3.2找到新用户留存的关键功能

　　通过对比不同产品功能（功能模块）的留存度，SaaS产品可以很容易发现产品的核心或者高价值点，留存度高的产品功能其价值也较高。通过产品设计优化引导新用户发现和使用这些核心功能模块，尽可能早地为用户创造业务价值，从而提升新用户的留存率。

　　某SaaS企业发现创建过单图或者看板的用户群体留存度显著高于其他用户，于是在界面左上角显著位置添加了【新建】按钮，鼓励新用户创建自己的单图或者看板。

　　3.3找到产品增长的Magic Number

　　在硅谷的增长黑客实践中，有一组Magic Number（魔法数字）被人津津乐道。那么这组数字到底是一种怎样的存在呢？

　　LinkedIn发现新用户在一周内添加五个社交好友的话，它的留存度会非常高；

　　Facebook发现新用户在一周内添加十个好友的话，它的留存度会非常高；

　　Drobox发现在两个操作系统上登陆过的用户，它的留存度非常高。

　　其实Magic Number就是一组用户行为的组合，它揭示了用户在规定时间内对某个产品功能进行了N次操作的状态。那么如何找到SaaS产品的Magic Number呢？

　　通过机器学习的方法，计算出用户的留存度和用户行为（组合）之间的相关系数。如果系数在0.4-0.6之间，表示两者正相关；如果系数大于0.6，表示两者强相关。在正向相关的用户行为（组合）中找到具有业务意义、可操作性的一组，作为促进你产品增长的Magic Number。

　　四、数据驱动客户成功

　　为了提高用户的留存、活跃，让用户续约，我们需要建立一套完整的客户成功体系，并且用数据分析来驱动。

　　4.1客户成功的逻辑