人脑的奥秘至今都吸引着许多科学家的探索，说起来你可能不信，电脑本来也是这个探索的一项成果之一，虽然今天电脑的工作原理同人脑毫无相似之处，但这并不是它们的发明者的本意。目前，电脑对我们来说是一项优秀的工具，但它无法帮我们洞悉智力的本质，哪怕是现在流行的人工智能，同这个目标也相去甚远。

　　不过有人已经注意到了这一点并开始了一些相关的研究，希望能从大脑的结构中借鉴一些东西并将其应用到计算机上，同时也借助在计算机上的应用来试图帮我们更深一层的理解智力产生的原因。

　　在长沙举办的人工智能湖南论坛上有两位演讲者都提到了这项学科：姚新教授的“类脑计算”和郭爱克院士的“类脑智能”，雷锋网对姚新教授进行了专访，在采访中，姚新教授同我们详细的介绍了这门学科的缘起、发展、以及对未来的展望。

　　雷锋网：你讲的题目是类脑计算，同郭院士讲的类脑智能之间有什么区别和联系呢？

　　姚新：还是不太一样的，郭院士讲的东西还是一些比较基础，根本的理论。因为他是从脑科学和神经科学的角度来讲的，是一个真正根本的科学理论，而我的研究实际上是从他们那里学习一些好的机理和思想，然后去探索怎么把他们的理论应用到计算机系统中去。

　　雷锋网：类脑计算这门学科是什么时候形成的，怎样形成的呢？

　　姚新：它的形成最初是基于一个非常朴素的观察。我们发现现在计算机科学的发展方向其实不是100%按照我们最开始希望计算机去的那个方向发展的。在早期，至少在国内，我们都管它叫电脑。从这个名称就可以看出来最开始我们造计算机的时候其实是希望造出一个可以像人脑一样工作的人工系统的。不过这么多年过去，我们发现现在的计算机跟人脑其实在某种程度上可以说是越走越远。就比如说我们现在学计算机科学，一定要先学编程。跟人脑一比较，我们就可以发现人脑的学习能力和计算机的学习能力有着根本的差别。计算机就擅长一些比较“死”的东西，比如说计算一个数据，但是很多感知性的东西人特别快，比如识别人脸啊，或者自然语言的对话啊。就算你不会湖南话，别人讲十句你可能也能猜出来几句。所以大家就想，我们是不是还是应该从自然界学一些知识应用到计算机中去，这样就有了这门学科，其实追根溯源的话最早都能追溯到五六十年代去了。

　　雷锋网：类脑计算主要是想借鉴和学习人脑的哪些东西？

　　姚新：主要还是想借鉴生物大脑的机理。通过了解生物大脑机理来想办法把它变成计算机系统的一些算法，或者构造一些更像人脑的计算机系统。

　　雷锋网：人工神经网络算是它的成果之一吗？

　　姚新：人工神经网络是其中很典型的一个代表，包括现在还有一种叫演化算法的，是真正借鉴了生物进化的原理然后把它应用到计算机中的。

　　雷锋网：你在演讲中有提到一些类脑计算的问题，你有针对这些问题做一些研究吗？

　　姚新：我对这些问题做了一些比较偏计算机科学的研究。我讲了三个问题，第一个是大脑和演化过程之间的关系，就是假定我们真的对类脑计算感兴趣，或许我们应该对演化的过程做进一步深入的研究，否则你光看最终的结果，忽略这个过程，可能会错过一些东西。

　　第二个研究是说环境可能会对我类脑人工智能的设计有很大影响。你让那个系统做一件事和做两件事，得到的东西是不一样的。或者说，这个事情是一个静态的事情还是一个动态的事情是不一样的。举个很简单的例子，就是无论你说人工智能系统还是类脑系统还是什么，它都是有一个载体的。就是你把它放进一个计算机里面。这个载体我觉得现在单纯做研究的考虑的不是太多。但生物界其实这种现象遍地都是：所有的大脑都有一个身体。生物界不存在光有大脑没有身体的东西，所以这二者之间的结合也是一项很有趣的研究。对我们未来的研究也有很多启发，比如我们设计控制器和形态应该在设计算法时一同考虑进去而不是分开？而现在我们实际上是分开做这两件事的。

　　雷锋网：你觉得控制系统会影响智能？

　　姚新：没错，这二者应该是有很紧密的互相影响的。

　　雷锋网：以一种怎样的方式呢？可以举一个例子吗？