第二个应用场景，j2直播，我们在营销推广时经常碰到。现今，自媒体已成为非常重要的媒介，那么企业应当如何去选择正确、合适的自媒体呢？营销决策人员需要根据消费者受众需求来选择哪些是他们的关键意见领袖（KOL）。我们会结合自媒体本身的属性，以及之前与其他品牌的合作能力，比如说短链接的点击情况、转发的情况等，来帮助企业选择一个合适的KOL。

　　日常用户运营场景中还有很多可以通过智能算法去改进的地方， 比如沟通的方式。之前我们发现，to B的销售通过有经验的销售人员可以做到不同人说不同话，但是to C的软件很难做到一对一沟通。前期企业或许可以通过客服人员实现与消费者的细致沟通，但是当企业上升到一定规模的时候，是没办法再通过人工去解决的这些问题的。因此时趣会跟很多企业去合作，比如科大讯飞、三角兽等都可合作配置一些聊天问题，获取几个限定信息，比如家住哪儿，家有几口人，然后给你一个合适产品或者服务的推荐，留住新的访客。

　　大数据的算法要求非常高，但是创业公司不可能请那么多人工智能的专家来编写复杂的算法，我们需要一般开发人员都能享受到这套算法的效率。因此时趣把整套的数据解决方案抽象为几个各行业通用的场景，在这个过程当中实际上是不断把人、产品、营销内容，通过标签的方式去关联，最终构成一个图结构，把整个计算引擎采用图的计算框架，比如说通过计算用户的影响力，找到相似的受众，相关的人群聚类，从而对数据做更深层次的挖掘。

　　实时图计算有多方面作用，一方面可以满足实时过滤，另一方面可以满足实时推荐，从搜索到洞察结果，对于传统的数据库，甚至一些大数据的处理平台，都难以胜任实际工作，因此时趣就开发了这样一套专利架构。

　　时趣目前已经将上面提到的整套大数据的算法应用于营销领域多个层面，而未来趋势到底怎么走，不管人工智能也好，不管大数据也好，不管是说我们现在在热的状态，还是未来慢慢变冷，一直到成熟区，我们要一直关注它，就能看得见那一天的到来。