此种我们看到了机器学习和复杂系统你中有我我中有你的缠绵关系。 首先机器学习是一种算法，而算法总要有一个物理实现（复杂系统）。 我们先有数据组成的表象世界， 再有算法组成的符号世界， 最后是抽象的真正解释世界机理的物理世界。这三种之间表象世界通过机器学习进入符号世界， 而符号世界又才能与物理世界巧妙的相通。 机器学习是桥梁， 复杂系统是灵魂， 而没有桥梁， 灵魂就是空洞的。

　　我们可以进一步追问机器学习方法为什么work，人脑为什么work，此处真正相通的地方到底是什么？注意我们反复在说的低维到高维，与高维到低维的问题， 现实生活中的问题往往是高维到低维的映射，比如信号（高维）-决策（往往二维）过程， 能够在高维空间里找到低维嵌入， 往往就代表神经网络建立了真实世界的模型， 正是因为这些模型，我们具有“举一反三” 和“泛化”的能力。 更深刻的， 就不是我这篇文章能涉及的了。

　　欢迎关注巡洋舰后续机器学习对抗复杂系统实战系列。

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