无人驾驶的核心其实是软件，在市区里行驶哪怕一公里的路程，无人驾驶的软件也需要实时区别上百个不同物体，如行人、公共汽车、交警的手势、信号灯、自行车、各种交通标志……

　　而识别完成后，无人驾驶系统还得根据这些识别的信息综合起来做出决策，这个难度无疑是对人工智能的高度挑战。

　　无人驾驶的核心问题其实是软件问题。

　　三、百度为何被看好

　　无人驾驶中图像识别是很重要的技术，百度的图像识别LFW测试中6000对人脸识别错误率已降低至0.16%，错误率低于人类。

　　语音识别可以对车主的指令做出反映，百度的中文语音识别DeepSpeech系统在安静环境下普通话识别率97%、车载环境下普通话识别率92%，超越谷歌、苹果。

　　无人驾驶和有人驾驶一样，是一个逐渐学习的过程，这就是需要人工智能具有深度学习能力，而百度人工智能模拟大脑的细胞网络和神经元在大脑皮层的活动，恰恰在这方面具有相当优势，百度前不久开源了Warp-CTC的代码，开源的代码可以把机器深度学习的运算量降低数倍，速度提升数倍，这证明了百度在深度学习上的实力。

　　除了无人驾驶本身感知的信息，厂商对道路环境的电子地图也至关重要。当内置电子地图到道路，标识，路况有预留数据时，车载无人驾驶系统的运算量就可以大幅度减少。百度很早就开始了精确到厘米的高精度3D地图数据采集。地图资源领先竞争对手数年。

　　此外，无人驾驶采集和学习的数据处理在硬件上需要超级计算机，软件需要大数据的处理算法。而百度的搜索引擎多年来就是做大数据处理的，具有丰富的经验和技术。硬件上早在数年前就搞了GPU异构计算的超级计算机，百度的超级计算机相当于两个天河一号，数据处理技术更是业界顶尖。

　　百度在无人驾驶技术的积累和领先是全方位的。在IT行业，往往是胜者通吃，技术领先的企业可以拿下最大的利润，核心技术领先具有非常高的市场价值。

　　比如，在智能手机行业，苹果iPhone在处理器和操作系统上核心技术领先。结果是苹果占了智能手机行业91%的利润，市值达到5300多亿美元。

　　按照苹果的销售额计算，依靠处理器和操作系统领先的iPhone和iPad占销售比例的的77%，按照销售额算，苹果有4000亿美元市值是靠技术领先获得的。

　　百度人工智能核心技术领先应用于到销售额远比手机更高的汽车行业，如果百度的技术领先最终转化为利润与产品，其带来的估值增益应该超过苹果这4000亿美元。

　　所以，分析机构强烈看好百度的估值和未来，给出了40%的上涨空间。这个比例看起来不小，但是本港台直播们看看苹果发布iPhone前后几年的股价，它的上涨幅度可是超过1000%啊。

　　四、无人驾驶还有多远

　　无人驾驶有四个阶段，第一阶段是驾驶员辅助，第二阶段是半自动驾驶，第三阶段是高度自动驾驶，第四阶段是完全自动驾驶。

　　目前，汽车工业在第二和第三阶段之间，而百度，谷歌的目标是直接进入第四阶段。

　　按照目的的技术发展和成本下降情况做预测，大约3年后自动驾驶汽车可以进入商用、5年后可以量产、10-15年后会有80%新增汽车会有无人驾驶功能。

　　有了无人驾驶功能的汽车驾乘会更加安全，因为驾驶员反应+液压制动需要1.2秒、而计算机处理+电控制动只需0.2秒。驾驶员安全视距50米，而自动驾驶汽车超视距超过200米，人类驾驶员会疲劳，会精力分散，而无人驾驶不会。