北京时间2月26日，百度公布了截至12月31日的2015年第四季度及全年未经审计的财报，财报显示，百度第四季度总营收达到186.99亿元人民币，同比增长33.1%，归属于百度的净利润达247.12亿元人民币，同比增长663%，受财报利好，盘后百度股价大涨逾11%。

　　就在财报发布前一日，德意志银行将百度股票评级调升至买入，预计股价还有35%上涨空间。就在本周，瑞信银行分析师发布报告称，百度股价还有40%的上涨空间，安信证券也发布行业分析报告，向投资者推荐百度，并且对百度在无人驾驶方面做了专门的分析。

　　安信的报告认为，百度作为国内人工智能领域首屈一指的巨头，在落地最快、产业空间巨大最大的应用方向——无人驾驶技术上颇有建树，其代表的产业大趋势非常明朗。分析师表示百度具备投资潜力，向投资者进行了重点推荐。

　　传统上，无人驾驶是传统汽车企业的未来目标，互联网企业做无人驾驶多少有些不务正业的感觉，前有传统汽车厂商，后有谷歌，特斯拉这些硅谷企业，百度无人驾驶强在哪呢？为何分析机构会如何看好呢？

　　一、无人驾驶的技术路线

　　汽车行业是一个传统的消费品行业，市场容量很大，2015年全球轻型车销量达到8910万辆，中国的销量是2400万辆，而汽车的单价又是电脑手机等一般消费产品价值的成百上千倍，汽车行业的蛋糕往往是消费品中最大的。

　　无人驾驶作为汽车行业公认的未来发展趋势，未来会像今天汽车上面的电喷，ABS(制动防抱死系统)，ESP(车身电子稳定系统)一样，作为汽车（无论是燃油车还是电动汽车）的一种普及配置，配备到大部分车上。一个ESP就让博世赚的盆满钵满，功能更高级的无人驾驶系统自然蕴含着巨大商机，所以众多厂商都在开发。

　　无人驾驶有两条技术路线，一条是传统汽车厂商走的渐进路线。譬如奔驰S系列、特斯拉ModelS，都已经具备了一些初级的无人驾驶或者说辅助驾驶功能，譬如自动跟车，无人泊车，长途自动巡航……它们实现的硬件基础是摄像头加上毫米波雷达，采集复杂难以识别的信息，然后通过计算来决定策略。

　　这个路线的优势是成本比较低，渐进可以完成一些初级功能，但是到了半自动无人驾驶和完全无人驾驶阶段就会遇到计算瓶颈。

　　要让车载计算机识别这类复杂信息需要强大的计算能力与软件，而以目前计算机的发展速度看，这条路线实现高级功能几乎遥不可及。

　　还有一种发展路径是互联网企业百度、谷歌为代表的公司采取的激光雷达识别物体，然后计算判断的路线，这个路线的优势是激光雷达识别物体更精确，对计算机的运算量要求更低，以目前计算机的发展速度，3、5年就可以达到预定的目标，完成无人驾驶。而缺点是目前激光雷达成本过高，无法普及，需要以后技术进步和批量生产来降低成本。

　　相较之下，互联网企业的研发路径，更具备实现统治无人驾驶汽车市场的可能。

　　二、无人驾驶的核心

　　无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。

　　在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，如今大部分汽车都是电传控制了，刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。

　　而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？

　　关于传感器问题，如前文所述，两条路线比较，采用激光雷达低运算量的路线更容易实现，那么问题就回到人工智能判断了。