如果你要做干线物流，你光要有相应的硬件方案，还要跟货运去做匹配，做路线规划。垂直化的场景里面，每一个经济模型都是不一样的。比如说国内货车在高速干线上做无人驾驶的物流，无人驾驶技术只需要一个驾驶员，但是你要算清楚这个经济模型，包括硬件组装改装，加上软件算法，从两个人到一个人，这整体成本是不是过的去。

所以我觉得一定是一个场景化能成就公司，团队后续怎么商业化是我关注的重点。

提问：自动驾驶领域会是您接下来一个重点投资和关注的领域吗？

李宏玮：自动驾驶领域是我们智能出行的一个板块，在整个板块里面除了看软件的企业，我们对传感器的创业企业比如激光雷达也有关注，有跟进一些企业，有一些企业还在以色列，在美国和中国也有一堆。

另外，我们也关注车内语音的交互，车内场景和一般的固定场景是不一样的，因为车如果在动的时候，语音沟通对延迟的一个接受程度是不同的。所以我们这个板块是基于智能出行这个大的生态链。

在中国我们也会关注很多跟滴滴相关的基础设施，比如电动车的充电桩，这些都是配套的服务。

而且，无人驾驶汽车它其实就是一个四轮的机器人在走，所以你把无人驾驶的技术模块拆解开的话，车里面的定位技术，定位之后怎么去管理路线，这些都是机器人的几个核心技术模块。

所以我们除了自动驾驶车，atv，对机器人板块也很看好，它们会用在工厂、酒店餐饮等行业，这些机器人的落地也是可以借鉴的。

提问：GGV作为一个体量比较大的美国老牌基金，会不会去考虑往上游的制造业去投资？

李宏玮：会，我们觉得中国整车有希望，做出下一个特斯拉是有希望的，中国政府也在扶持自己国产品牌。

整个基础设施来看，去年中国有大概100万辆新能源车，预计2020年能够达到500万，从100万和500万，我觉得这奠定了大量的资源。去年中国市场的汽车总销量为2800万台，就是500万作为它的增量，每年的新增量只占到10%的点，所以市场的成长空间还是比较大的。我觉得中国的整车有希望，所以中国我们会考虑的。

提问：您现在重点关注的造车团队有哪些？看重它们的哪个部分？

李宏玮：我觉得中国现在做整车的top line，是有蔚来汽车，小鹏汽车，威马汽车，这些我们都在聊，也在跟踪。

我觉得我们比较在意的是定位，它第一辆车出来的时候定位哪个人群？此外，还有车的性能，价位，后续它的供应链，因为毕竟整车不是做一个APP，它对资金的要求还是比较大，还需要政府当地的支持，需要有厂房，后续车的售后的服务点。这些方面都是我们多方面去考虑的，我们在这个尽调的时候都会去考虑这些事儿。

提问：最近百度的阿波罗计划声势挺大的，业内有一种说法是做自动驾驶解决方案的，可能会受到一些压力，您对这个是怎么看的？

李宏玮：百度能够开放对整个产业不是一个坏事，但是我觉得这个产业链如果要成的话，除了需要汽车厂商直接跟百度合作，还需要很多创业型企业在中间能够起到整合和商业化的作用。

为什么这么说呢？如果你把Android当做是一个开放的OS平台，和中国N多的做硬件的手机厂商放在一块，其实它们两个坐在一块，没有办法做出一个新的适合中国的手机，这中间会需要什么？需要像比如说一个小米的米UI，去适配底层的一个支持。这个UI更重要的是场景化的，它是有适合中国用户需要的内容，需要很多整合的能力在里面。

所以同样，我觉得无人驾驶汽车这个板块是一样的，就算百度有开放的平台，对车厂是没有什么用的，开奖，它不能一下子在中间做出一个方案，能够解决刚才我们所说的商用，比如说货运也好，配送也好，它做不到，我觉得它需要中间场景化的人。而这个场景化的人不会是百度，场景化的人也不会是汽车厂商，一定是中间商生态链的人来做这个事儿。

中间商生态量包括Drive.ai这样的公司，也有滴滴这样的公司，它可以拥有车和车队，也有技术基因，它是可以做整合的。