借大数据和人工智能预估租金、预测房价，这家想做海外房产众筹的公司打算怎么赚钱？

2017-08-12 09:00 来源:36氪 人工智能 /大数据 /众筹

原标题：借大数据和人工智能预估租金、预测房价，这家想做海外房产众筹的公司打算怎么赚钱？

文| 李颐晖，如有更多地产爆料或寻求报道，欢迎添加作者个人微信 lyhui1011,请务必注明公司、职位、事由。

不久前，一家声称基于大数据和人工智能，为全球跨境房产投资者提供投资决策与投后管理的平台wehome推出了一款名叫“帝妹查房”的微信小程序。

通过这个小程序，用户可以了解到美国热门城市房价走势、综合回报率、优质房源等多项数据信息。更实用的是，在你输入房屋地址后，便能看到系统综合了该城市人口变化、经济收入水平、安全性等后做出的综合评分，以及房屋预估月租金、一年内预计综合回报率、租售比等信息。（如下图）

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据wehome创始人兼CEO Roc Yu 透露，该程序上线仅两个礼拜，累计用户已经超过3000人。相对于每年去美投资人数约3万人的数字，这个数量是比较可观的。

“海外购房者非常需要客观的第三方数据，让自己有更全局的投资视野以及更丰富的投资辅助信息，小程序就解决这个问题。”Roc表示，虽然这项服务并不盈利，但会为wehome积累大量的潜在客户，加强这部分购房者对于wehome的信任，进而为其之后的“终极大事件”做铺垫。

从“熟人下手”的投后管理生意

成立于2016年年底的wehome此前一直做的是海外房产投后管理生意。针对目前海外置业存在的问题，他们逐个提出了自己的解决方案：

1、一站式托管（针对痛点：经纪人只管辅助买，不负责管理，自寻委托平均需1月起）

2、房屋交接后，立即支付业主房租，最高可提前支付1年（针对痛点：房屋买后平均空置周期3.5周，费用需自行承担，）

3、严格的租户审核机制，合作当地权威律所（针对痛点：不良租户赶不走，平均损失2.5个月租金）

4、中文管家，提供微信、电话7*24小时沟通（针对痛点：管理公司问题处理不及时，语言不通）

5、基于房屋特性，多种类型配比，最大化房屋收益（针对痛点：出租模式单一、收益低）

6、严选供应商，多房源委托，维修成本低（针对痛点：专业机构不好找，维修成本高）

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据了解，直播，目前这项服务仅针对西雅图和洛杉矶的业主，Roc称，该业务下一步将扩展到纽约、 旧金山、波士顿等热点城市。

众所周知，美国的社区数据信息非常完善，有很多数据供应商。在此情况下，Roc认为，能用这些数据干什么，计算出数据的准确性有多高，考验的就是各大企业的数据加工能力，而这正是wehome所倚赖的核心竞争力。

Roc介绍，wehome的首席数据科学家是大数据与机器学专家，曾担任过airbnb任数据分析经理。他们搜集了全美房产的多项数据，包括热门城市价格、市场周期、回报率以及项目的租金回报率、增值回报率等多项数据。经过建模与大量实际测试，该系统甚至可以估算出房屋在多长时间能租出去，直播，该数据的准确性可以达到80％以上。

值得一提的是，在租赁数据中，wehome不仅覆盖了长租，还研究了其他企业很少涉猎的短租领域。Roc透露，下一步，他们将运用覆盖全球的数据，做旅游、度假式物业的投资，以及短租，特别是日租房。

在业主的找寻上，wehome选择了从朋友圈开始进行口碑传播，毕竟房产属于家庭的重大资产投资项目，选择会比较谨慎。据了解，由于创始团队多来自于Airbnb，CEO Roc更曾供职于阿里巴巴与去哪儿，前同事、前老板、前合作伙伴组成了初期的种子客户，BAT及互联网公司的中高管更相信数据说话。

最近，他们又开始尝试与当地的经纪人合作，并支付经纪人100美金/单的佣金。

经纪人介入步骤