包括Nina在内的许多机器人，会自动将语音对话转化为文本。InterActiveTel 记录客户与汽车经销商的对话，并将它们快速转换为文本。Salesforce使用开源API将实时对话转换为文本。

其他公司，包括Pinterest 和Google，正在试图用图片替换文字。具体而言，他们开始鼓励用户捕捉照片替代文字查询，或者像是WIRED说的用摄影机替代有线键盘。在你喜欢的餐厅，不用通过输入关键字尝试通过对美味的食物部分描述重建食谱，你可以拍一张照片然后上传到Pinterest。

新的数量和形式的数据听起来或许并不像自身那么重要。但这对训练机器学习算法至关重要。当你拥有大量地人工校正的数据时，这种改变可能是深刻的。

人工智能（AI）正在通过分析数据以预测未来的行为

当企业开始使用机器来分析大量的数据时，他们开始看到真正的优势。

例如，Salesforce的机器学习算法分析销售人员之间的对话，以及将会发生的前景。该算法将会寻找销售机会并实时通知经理。机器学习意味着：随着时间的推移，算法将从它的成功和失败中学习到“机会是什么样子？”以及“如何更好地抓住它”。

Salesforce的人工智能技术被称为Einstein。Einstein被有效的应用在使用Salesforce的150000多家企业。“通过使用人工智能（AI），营销人员已经看到通过点击路过和打开网页的平均数的25%。”Afshar写道。“销售人员使用人工智能（AI）预测功能，在获取机会方面增长了300%。商务团队使用人工智能（AI），从每个网站访问者处获得的收益增加了7-15%。”

Infer提供销售和市场预测分析，与Salesforce形成直接竞争。在一篇有关目前的人工智能（AI）炒作的详细文章中，首席执行官Vik Singh声称，像Salesforce这样的大公司“机器学习就像是AWS基础设施”，“导致的结果是采用不粘效果。”Singh补充道，“机器学习不像AWS，你可以相互交错，神奇地连接到一些系统。”

人工智能（AI）把错过的机会变成了清晰的机会

虽然大多数小公司不会很快推出自己的预测分析功能，开奖，但人工智能（AI）不仅仅只是在企业级公司需要改变的业务。例如，小型的实体零售商可以利用聊天机器人namedBo。当客户打电话到公司并收到语音信箱时，BO会给客户发短信，询问他们需要什么帮助。如果顾客回复说“因为需要参加一个大聚会，她想今天到你的沙龙去。”Bo会进行预约。“那么剩下的就是处理头发的事了。” Bowtie.ai的首席执行官兼联合创始人Ron Fisher写道。

例如，智能路由可以自动升级那些由高价值客户创建的问题反馈，以及那些最有可能丢失业务的客户反馈的意见，而不是根据现有的或符合主题的或两者都有的方式筛选问题。

事实上，区别对待过程很快就会被人工智能自动化。“如果你有三个部分，你正在完成三倍的工作量，但你不能得到三倍的回报。” Monetate的首席执行官Lucinda Duncalfe告诉VentureBeat。人类努力通过区别化快速平衡收益递减的程度，但让人类为每个人设计定制体验也是不划算的。Monetate旨在利用机器学习为范围内的每一个个体提供最好的体验。

“对于领先的公司，人工智能（AI）将成为新的数字代言人。” Accenture的人工智能（AI）的总经理Nicola Morini告诉WIRED。“客户将通过个性化、100%的坚持，以及与人工智能服务代理自然的互动体验公司的品牌，甚至通过其他公司的人工智能接口与品牌接触。”

公司将能够最大限度地降低成本，销售更多的产品，让顾客对于“最少的人工智能（AI）、最大的判断力和对由始到终的流程设计卓越的关注”感到开心， Gartner的分析师Michael Moaz这样说。他认为人工智能（AI）和人们对工艺流程设计的感情迁移是一个伟大的配对。“如果让我们回到Lisp是人工智能的流行工具的80年代，那时人工智能是孤单的。人工智能将忍受30年的痛苦。”

“人工智能（AI）正在成为新的用户界面（UI），它支持我们处理业务和与系统相互交互的方式。百分之七十九的商业领袖一致认为，人工智能（AI）将彻底改变他们从客户处获取信息和与客户互动的方式。当人工智能（AI）掌握更多的客户体验时，它将不仅仅是一个智能接口。随着与每一个客户互动变得更加个性化、强大和自然，人工智能（AI）将处于一个更加突出的位置：数字代言人。”这是Accenture2017年的技术展望。