一切都是数据化的。新闻从早上6点半或7点钟出来，几乎是刚发出的一刹那，门户网站就给出了数据。这个数据是他工作的基本依据：把哪些内容调到醒目位置，哪些内容往下调。

他从未这么清晰地认识到读者的存在，他也渐渐发现，自己以前的编辑经验，碰壁的地方越来越多。“我放下面的那条，结果点击最高，那是我不对呀？马上就调。科学很强大，技术很强大。”

这让他有点彷徨。老陈在传统媒体做了四年记者，之后又担任编辑时，坚持的是老编辑们教给他的基本原则：要发大事件，要对读者有用，要有社会价值。

但门户网站的老人来做培训，教给他新的挑选标准是，判断一条稿子能不能上首页，要做到三个“xing”——星，就是明星；腥，就是血腥；性，就是两性。还有三情：情绪、情感、情欲。

与纸媒编辑的经验不同，这是有数据支撑的。这些观点老陈一开始不能接受，但他一试，果然立竿见影。

纸媒时代也有博眼球“小报范儿”的媒体，但在感性的、发行量数字不够透明的时代，那只是一部分。而在互联网上，流量数据前所未有直观地体现出来，而且它还是网络编辑和记者的KPI，关系着每月工资条上的数字。

类似的交锋，也在五年以后、从体制内媒体跳槽到百度的 Lyala 身上发生了。

不过，五年之后，百度提供的数据已经比当年的老陈已经详实太多：除了粗糙的点击量和阅读曲线，还有拥有了清晰的用户画像，可以对目标受众一目了然。而她的任务除了根据数据推送文章、改标题以外，还需要更细致的做内容：去做周报，用excel表格，通过函数来统计每天的工作，尤其是流量增幅。

这一开始让她非常不适应。起初她仍然按照大学和以往单位的新闻标准去选取内容，但效果一般。后来她偶然选了几条“比较狗血的”新闻，讲在动物园的老虎把人咬伤了。结果点击量非常高。她了解了这个技巧之后，开始寻找更多的这些新闻“奇葩事件”。结果让她成为了组里流量的第一名。

她有时感到不安“我觉得我一个正派的新闻学出来的，怎么发这样的东西呢？”，但看到上涨的曲线。她又渐渐接受了这个事实：“你去看好新闻，去想新闻价值，还不如把你这的图表好。”

之后，机器和数据再次升级，信息展示效率被大幅提升，到了今日头条和天天快报的算法时代。按道理说，推送的内容更加精准，用户满意度更高，今日头条飞速增长的流量和用户停留时长，似乎也证实了这一点。社交APP “最右” 创始人潘乱说，“ 在今日头条之前，谁能够把新闻做到以俱乐部、以单个球员为单一模块，把他们所有的信息全都推给我，有吗？”

这也解决了传统媒体精英和单一视角的问题。今日头条头条号总监吴达还在《南方周末》新媒体部门工作时，同事间曾探讨过一个问题：给富士康工人设计游戏，应该找谁？他和很多青年记者都认为是韩寒，结果答案是凤凰传奇。一个著名南周记者则压根不知道“凤凰传奇”是谁。现在回想，吴达认为，以主要由高学历和相似文化品位编辑记者组成《南方周末》为例，“你和社会其他圈层的信息交流是很缓慢的”。

但在算法时代中，虽然用户画像越发丰满，但用户的反馈依据却颇单一：只有用户行为和流量，点击数量、停留时长、日活跃用户数等。人人都在谈论，算法过于投读者所好，似乎激发了人性中最猎奇和庸俗的一面。

算法时代的另一个变化，发生在内容生产者身上。张一鸣在四年前提出的一个观点，让吴达当时印象深刻：未来的内容机构会小型化，几百人大型的这种媒体组织会消失，然后代之以20个人以内，甚至的5到8个人左右的机构。

的确，媒体中的内容生产方在迅速被打破和重塑：大量个人和小机构内容生产者出现了。

“世道变化，就是从年轻人觉得你不再重要开始的。”前媒体人，“最右”创始人潘乱总结说。2013年后，自媒体文风和标题，已经为年轻一代所习惯。相比之下，传统媒体的新闻资讯，尽管在标题上已经尽可能修饰，但是内容比起经过精心设计的自媒体仍然相形见绌。

但凡是机制必有漏洞。“做号党”也出现了。