这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。

如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办？

目前Face++研究了基于场景的活体监测算法（判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的），已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

如何确保万无一失？

需要重视的是，信息安全是一场永不停止的攻防战。因此在支付和金融等对于误识别 0 容忍的领域中，即使单一识别要素精准度再高仍然会有被攻破的风险存在。举个例子来说，在生物识别领域大家普遍认为虹膜识别的安全级别最高，但是依然有黑客用打印照片和隐形眼镜就在某著名手机上骗过了虹膜扫描。而指纹的安全级别更不用提，用淘宝 40 块钱买来的电容硅胶可以蒙混过关……所以说，从来就没有仅靠一种方式就能 100% 保证安全的保密方法。

而采用刷脸手段的支付平台为了全面保障用户的资金安全，将人脸识别与其他生物特征识别技术（如指纹、眼纹等）进行交叉验证或与非生物识别手段（如静态密码、动态口令、数字证书等）进行双重认证是十分必要的，反之，如果仅凭刷脸就可以授权完成支付则就表明平台的风控体系有失严谨。因此，前文视频中的用户在刷脸之后需要输入支付宝绑定手机号的后四位来完成双重验证为用户账户安全增添一道保障。

刷脸还能做什么？

虽然刷脸付目前仅支持受邀用户使用，但相信很快人人都会享受到技术带来的改变，而这种改变正在支付外的其他领域发生：如电子账户管理、取钱转账支付、在线借贷、个税申报、公积金缴存、社保认证、养老金领取、行业资格考试等人们生活中必不可少的业务都可以靠刷一下脸、眨眨眼来解决。

在酝酿刷脸支付上线的两年中，旷视(Face++)也在用技术协助蚂蚁金服建立以“人”为核心的信用生态体系并完善城市服务体验，如刷脸入住飞猪未来酒店、刷脸认证深圳交警星级用户、刷脸完成个税申报、刷脸完成养老金领取资格认证等都已经成为了现实。

比如最近旷视科技（Face++)最近为沈阳地铁站提供人脸识别后，上线27小时就有两名网络逃犯就被抓到了。基于人工智能技术的人脸识别系统能够对人脸进行精准、快速的侦别，在1秒内就可以将实时照片与公安网上逃犯数据库内的几十万数据进行计算对比，如发现逃犯，警务室内的警报系统就会瞬时响起，同时在电脑屏幕上就会显示出网上逃犯的信息、逃犯号、人像照等信息。

人脸识别技术在线下空间还有广阔的应用空间，比如员工和业主可以摆脱门禁卡通过刷脸出入办公区和社区、通过刷脸完成会议签到和会员到店识别等等。

总之，人脸识别技术的快速落地让人们在步入无现金时代也在逐渐摆脱“身手卡钥”的束缚。

那么，你准备好了靠脸吃饭吗？