人机大战中，柯洁两连败，AlphaGo2.0在自我对弈中学习和进化，最终不仅赶超了人类进化的速度，还发展出一套截然不同的下棋方法，以接近完美的状态实现对人类的碾压。人工智能的基础是大数据，在近来备受关注的数博会上，各产业大佬都在热议AI将如何赋能产业，提升效率与用户体验。

　　以二手车电商龙头优信为例，CMO王鑫在数博会上就提到：优信现在可以通过大数据和人工智能，对每辆车提供车况全析、智能定价，实现非标产品的标准化定价。那么大数据加持的优信到底是怎样一家公司？有啥独特的地方呢？

　　一、优信要做汽车领域的阿里巴巴

　　在商业模式和发展路径上，优信极像汽车领域的阿里巴巴。两家均从初期的B2B业务起家，在成为了各自领域的第一后，又进入消费级市场，都采取了B2C的平台模式而非自营，并制定了各自领域的游戏规则。比如，淘宝最先定义了三项卖家服务标准，即描述相符、物流服务、服务态度；而优信二手车也定义了非标二手车定价、车况标准化测定等行业规则。之后，优信与阿里都利用大数据、人工智能赋能全产业链，提升了产业整体的运营效率和用户体验。

　　此外，汽车重度垂直的特性也决定了优信比阿里更“重”。毕竟二手车是一个高客单价的非标品，决策链条长而复杂，属于审慎决策，通常用户都需要去线下验车和试驾，才能分辨车况，辅助购车决策。因此，优信在线下环节大力投入，建立了包括在线出价、车况查定、安全支付、售后服务及远程物流在内的一站式服务生态，也唯有如此才能解决用户购车的痛点。

　　二、优信的独特性与竞争优势

　　首先，优信是以经销商为核心，搭建二手车生态，并掌握了产业的命脉（车源），形成了网络效应。

　　因为在双边交易市场中，掌握优质供给往往是关键。同时，二手车行业又是供不应求的状态，对车源的饥渴度就更高了，所以业内素有“掌握车源即掌控市场”的说法。

　　据了解，行业的大量车源掌握在经销商手中，所以优信以经销商为核心，打造生态合作共赢的策略是非常明智的。既保证了上游有效供给，又实现了轻资产的迅速复制。毕竟，在一个重度垂直的行业“术业有专攻”是非常有必要的，经销商在交易环节中提供了整备、定价、过户、整理库存、咨询等诸多服务，是行业难以替代的角色。如果绕开经销商，独立促成交易，时间、金钱和管理成本都很高。因此，优信的核心理念不在于“消灭二手车中间商”，而是成为二手车商的服务商，与车商共赢、共同发展。

　　正是围绕经销商深耕数年，优信形成了很强的网络效应。优信手握大量的经销商资源，通过B端车源去撬动Ｃ端，同时反向吸引更多车商和经销商加入平台，形成优胜劣汰，从而能筛选出更优质的服务提供方，给到用户更好的体验，形成一个良性发展的网络。

　　其次，优信掌握了汽车产业最全的交易大数据，这是它在新时代的制胜武器。

　　过去六年，优信积累了丰富多元且高价值的二手车交易数据，其中包含：

经销商：服务品质、售卖车辆档次、经营规模等企业经营性数据

消费者：交易车辆的车主信息、车龄、里程、上牌城市等

二手车：基于众多维度的车况评估和真实交易价格

　　正是基于大数据资产，优信落地了不少新产品，更好地赋能生态，提升整体的运营效率与用户体验。比如智慧二手车、汽车简历、智能定价等，尤其是首创智能定价系统，实现了二手车的标准化定价。据CMO王鑫介绍，智能定价系统通过大量二手车交易信息实现了残值约束，可以对车的残值状态进行精准的估计，然后在成交车辆中快速匹配，通过报告判断车况对车辆价值的影响大小，再将市场变化的因素考虑进去，最后建模成一个复杂的神经网络系统。在这个系统下，会自动抽取大量的历史数据对车辆进行定价，而这项预判出来的定价就是通过深度学习获得的。据了解，依靠智能定价系统，优信2016年已成功定价15万台车，准确率在95%以上。