中国乌镇（2017年5月26日）— 在本次围棋峰会的第四天，胜负退居其次，DeepMind 的围棋人工智能 AlphaGo 携手中国顶尖棋手，展开了两场不同形式的比赛——“配对赛”和“团队赛”。这两种独具一格的比赛形式为 AlphaGo 以及它的队友和对手带来了独特的挑战，而AlphaGo 和职业棋手们均有极具创意且十分有趣的表现。

　　DeepMind AlphaGo 首席研究员 Dave Silver 表示：“胜负并不是今天的主旋律，我们的目的是探索围棋的各种可能，并从中学习。配对赛非常精彩，四位选手均奉献出非常有创意的着法。这就像四位画家在一张画布上作画，不同的风格融合在一起创造出非凡的作品。”他还总结到：“我们仿佛瞥见未来，人类与 A.I. 工具合作，让许多的不可能变成可能。”

　　配对赛

　　今天的第一场比赛，atv，是由古力九段和连笑八段分别与 AlphaGo 组队并轮流落子的配对赛。与 AlphaGo 联手取得今天配对赛胜利的连笑八段在赛后表示：“我们很佩服 AlphaGo 团队创造了这么酷的一个系统，给围棋带来了更多的想象力与创造力，拓宽了我们的视界。我们可以感受到它的强大，但我不认为它是不可战胜的，它还有进步的空间。它很像人类，但是，是超前几百年的人类。”

　　
在和 AlphaGo 队友在比赛中投子认输后，开奖，古力仍感到十分乐观，他说：“我能从这场对弈中学到很多，包括 AlphaGo 那些出乎意料的着法。这样的对弈能给予我们全新的想法。”

　　
韩语评论员金成龍九段进一步解释说：“这场比赛十分重要，它展示了人类棋手如何与A.I.协同合作。棋盘看起来就像人类的身体，AlphaGo 发现了一些需要治疗的地方，而这些地方之前并未被人类医生所发现。棋手或者人类医生根据AlphaGo开出的处方一起实现更好的治疗效果。不仅仅是围棋界，医疗以及其它 A.I. 应用领域都需要关注这场比赛。”
中文评论员王磊八段表示：“今天下棋的两位棋手估计也是非常吃惊，因为招招都是没有想到的棋。我们也很兴奋，不说千古无同局，但是下成这样真的是非常罕见的。看阿尔法围棋战斗也是挺开心的，就像看梅西踢球。”

　　团队赛

　　
今天的第二场比赛，五位中国顶尖职业棋手在团队赛中集体挑战 AlphaGo，尝试发掘它的不同风格。作为团队赛成员之一，时越九段在赛后评价到：“我们通过今天和 AlphaGo 的比赛学到了很多。我想人工智能的应用会在许多方面提高人类的生活质量。

　　
中文评论员刘菁八段表示：“虽然围棋经过了几千年，技术上不停在进步，但我们对围棋的认知还是很渺小的。现代围棋和过去就很不同，AlphaGo 出现以后就更不一样了。”
许多棋手和评论员都在讨论他们通过这几局比赛获得的启迪。“我向 AlphaGo 的每一手棋学习，尤其是 Master 版本出现以后，几乎每一盘都有新内容。”英文评论员，职业九段Michael Redmond在团队赛中这样说到。

　　
最值得高兴的是，团队赛看上去充满欢乐。陈耀烨九段表示，“团队赛这种形式非常有趣，因为围棋通常是个人游戏。这是一次十分独特的经历，需要整个团队特别多的协作。这场和AlphaGo 的团队赛让我体会到许多乐趣。”