这次AI大潮跟以前有一些不同的地方，就是我们在互联网经过二十年发展以后，我们提出一个概念叫做互联网+。AI在过去热了这几年以后，很快大家就认识到，AI是一个赋能者，未来我们看到的是智能+，AI会帮助人，会替代人，会超过人。但是它的切入点是从应用开始切入的，我们的科学家创业的时候，在完成从科学家到企业家这个转型过程中，可能要花更多的时间，从应用角度来切入。这是一个从科学家到企业家中间一个很重要的转变，就是把你的思考从我是不是最新技术，我是不是对于现有的技术有些突破，到我的技术能不能实用，能不能为用户带来便利，能不能创造更大的效率。完成这种转变，才是真正完成从一个科学家到企业家的蜕变。

随着过去30年的经济发展，科研水平的提高，人们对自己实力的自信，加上中国如此多应用的场景、应用的机会，我们的科学家一定会和商业市场很结合，真正能够作出一些非常好的新的公司出来。对这我是非常非常有信心。

反过来，我们也不需要担心科学家都去创业会出现断层，因为这些创业成功的科学家，他们会带来更多的数据，带来更多的机会，让很多人能够发现一些更好的问题，从而作出更好的研究。同样也有一些科学家创业两三年，发现自己更喜欢做研究，可能回到学术界。科学家出来创立的公司，会给学生提供更好的实习机会，这是非常好的一个反反馈的过程。

高欣欣：那么，对于创业公司或者是大公司，它们的人才战略应该如何布局呢？

张亚勤：当时在微软研究院的时候，我们讲要“三好学生”：数学好、编程好、态度好。我想在AI时代也是同样的，可能更加重要。

数学好，现在AI里面用了许许多多的数学基础，线性代数、优化的理论、统计学，我们中国学生其实是很有优势的。

编程好的话，刚才讲到要去落地，去实施。态度好也很重要，现在特别是在技术快速发展的时候，大家要快速的学习。

其实在IT、在互联网这个领域，很多新的理论、算法都是在过去这几年出现，每天都要学习。我在斯坦福就告诉学生们，机器在学习，你必须要学得比它快，否则就会被机器所淘汰。

刚才宏江讲中国AI人才量很多，我在斯坦福去做了一个演讲，结果发现有一半以上的同学，可能80%是中国的学生，都是在做深度学习。我想这也是个新的问题，现在大家都去一窝蜂做AI、做深度学习，可能也有一些重复性。我想，未来可能无论研究也好，专业也好，要看重一些交叉学科。比如斯坦福现在有把物理学和计算机科学交叉的新专业，还有人脑科学和计算机科学，包括量子计算，这些都是未来要发展的方向。

在PC互联网时代，中国基本上是追随者；到了移动互联时代，中国在产品方面开始有很多的创新。但到了AI时代，中国不仅仅在产品方面，在技术方面也有创新，也可以领先于世界。

高欣欣：霍金教授说，当技术发展快过了人的发展，快过了社会的发展，必然会激化一系列的问题，当很多职位被机器替代的时候，这个时候对人的要求就变得特别高了。对于我们每个人来说，深处这个巨变的时代，该怎么提高自己？

李开复：很多人说，atv，AI时代，对人类而言，我们就要完蛋了，不是这样的。我们要了解，什么事情是深度学习不能做的，我们要把人类的时间放在这些方面，还是有很多机会的。

人工智能时代来了，就一定要有管AI的人，这些顶尖的AI科学家他们肯定是要做的很深，他们不但要做技术，还要确保AI不能失控。第二，在任何领域，顶尖的人都会存在的，最厉害的医生、最厉害的律师、最厉害的人类学家、历史学家都有机会。即便现在AI可以写稿子了，但是他们写的都是那些体育赛事和新闻报道，真的去写出深度的作品，是做不出来的。还有艺术创作，AI是并不擅长的，美不是一个客观的，“有”或“没有”的状态，这个训练是很困难的。美，艺术，还有工匠精神，也很有价值。

还有，综合性人才很重要。AI是一个领域一个领域的学习，它可以学习下围棋，学习买股票，学习风控，但并不能综合性地考量各种事情。比如一个懂国际政治的人，又懂得经济发展，把AI当做工具，他这个人不会被取代。还有善于用AI做工具的人，以后的医生只靠自己在医学院学肯定是不够的，他要知道未来医学工具是什么，就像今天我们不用word、iPhone是不能生存的，未来医生要掌控AI的工具。这可能可以解决10%-20%的人他们未来发展的方向。当然他们还要非常勤奋努力，要不然很容易被超越。