我们的打法是，首先我们要做一个人工智能时代的操作系统。PC时代操作系统是windows，移动时代有iOS和安卓，我们要做人工智能时代的windows或者iOS。其次，操作系统本身如果没有应用、没有场景，是没有用的，所以我们会看几个重要的场景，一个是消费者，一个是家庭，一个是车。另外在商业方面，我们用百度云作为一个平台，上面会有医疗、交通、教育、物流，这些垂直的行业。

我们要做一个操作系统，上面建立生态，和整个产业去合作。最近我们和很多家电企业，很多车厂都有合作。对我们来讲，开放的平台很重要。一个是AI的开放平台，里面有很多算法，很多模型，有数据，开发者可以使用。另外是智能驾驶的开发平台，里面有十几种核心的技术，开放给产业；里面有很多数据，我们有API，有高精的地图和定位技术，希望能通过这个平台，加快智能驾驶发展的步伐。

小公司和大公司是完全不一样的，小公司不可能做操作系统，或者一开始就做一个平台，这是很困难的。这个时候你就要选一个你有优势的场景，选一个应用，用技术打差异化。真正落地的时候有很多工作要做，我经常讲，AI是系统工程，从数据到模型，到整个解决方案，都需要过程，是一个系统工程。对一个创业公司而言，可能需要10%的算法，20%的平台技术，70%是落地的过程。

高欣欣：你是如何看待我们AI技术发展的未来呢？

张亚勤：刚才开复讲到深度学习，未来是深度的算法，可能会和别的东西相结合。比如怎么样更好地理解大脑，把这个模型用到深度学习里。另外AI要做一些人不能做的事，比如最近一个网络算法是对抗网络，它可以利用一些新的功能、新的参数，做一些人类大脑做不了的事。如果我们所做的事就是去模仿大脑，也没有意义。我们已经有人类了，我们要做一点新的事情。

如果说未来的趋势，我认为是融合，是生物和数字智能的融合。另外就是量子计算，大家现在觉得是天方夜谭，但我觉得五年、十年内，它会变得更加有用。量子计算会改变人工智能很多的算法，我觉得很多很有意思的事情，都将在下面的5-10年内发生。

高欣欣：请问张宏江博士，您最近常说，AI等于中国引领世界的机会，那么在世界大范围下的中国机会，您是如何看待的？中国的公司有没有机会成为世界级别的独角兽呢？

张宏江：我们看AI看两块，一块就是数据本身，随着互联网二十多年的发展，随着物联网逐渐普及，今天我们能获取的数据，是十年前、五年前，甚至三年前都不可想象的。每天新的数据量增加，而且这些数据量跟以前不太一样，大部分数据是通过互联网来获取的，有相当好的精准度，可以很好地跟踪。这些数据本身可以作为“燃料”，输入给人工智能。我们谈到AI，最重要的前提条件就是数据，而中国的数据，是如此之多。

第二，谈人工智能创业，其实和其他做任何一个新的技术一样，人才是一个核心点。你看一下过去十年在AI这个领域中国研究人员的数量，无论是在国内的还是在海外的中国人的数量，总数已经超过其他国家，从2014年开始，已经超过了美国。

所以我们中国已经有了两个核心点，一个是高质量的大数据，一个是高质量的AI人才，这是我为什么说，中国在AI这个领域是有一个非常好的引领全球的机会。

我们过去五年中，已经看到，因为中国的应用导向，在移动互联网领域已经引领了世界潮流。我相信在AI这个新的领域里面，中国如果抓住这个机会，依然可以像在移动互联网一样，引领世界。而且AI跟移动互联网不太一样的地方在于，这次可能我们在技术上也能引领世界潮流，也能抓住这个机会，因为我们人才储备相当丰厚了。

高欣欣：现在人工智能领域很多科学家走出了实验室，进入到了产业，甚至成为了创业者，那么你们是怎么看待他们的身份转型的问题呢？对于基础研究的人才是否会出现断层？

张宏江：在座的我们三位其实都完成了从科学家到管理者到企业家的转型。让我们高兴的是我们的学生，成为今天这个领域的主流，我们今天看到市场上无论是Face++，还是依图，商汤，都跟微软亚洲研究院有着千丝万缕的联系。刚才说到，在AI这块其实中国有人才优势，也在很大程度上归功于微软研究院积累了一批世界一流人才。