马子雅：英特尔致力于将我们的技术提供给我们的社区，为客户和开发人员释放 AI 在 IA 上的全部潜力。

　　我们将与开源社区广泛合作，以便让更广泛的受众可以利用我们的工作。在DL框架级别，我们推动开源 Neon，并将英特尔优化的 MKL 应用于开源框架例如 Caffe，Tensorflow，Theano，Torch 等（一个例子是英特尔和谷歌去年宣布战略联盟，以加速机器学习的应用，例如加速英特尔处理器上的 TensorFlow 性能，将高性能库如 Math Kernel Library (MKL)集成到 TensorFlow）。我们还开源基于大数据和 Spark 的深度学习框架比如 BigDL。英特尔深度学习 SDK 让客户和开发人员易于使用和访问这些框架，以便客户能够更好地专注于真正增值的机器学习工作。

　　英特尔也传播AI知识。在英特尔 NervanaAI 学院，在英特尔开发区 (Intel developer zone)，我们提供了大量的AI知识共享、框架优化信息、工具和库。我们还有英特尔学生开发项目为学生提供培训，针对不同的大学我们还有学生大使和推广计划。我们还提供线上和线下的研讨会，开发人员和开源社区用户的 meetup 等。英特尔还与Coursera合作制作在线AI课程。去年底英特尔，MobileODT 和 kaggle 推出数据科学竞赛，关注宫颈癌的诊治。我们继续与业界合作伙伴和客户合作，帮助他们解决业务或现实生活中的问题。

　　对于已经使用 CPU 进行深度学习的客户，我们一直在改进我们的新一代 CPU 以提高我们的训练性能和成本效益。这些客户可以随时利用英特尔 MKL 在英特尔硬件上实现最佳训练性能。除了这些客户，大数据客户今天也在 CPU 上运行他们的数据平台。随着大数据和 AI 的紧密、无缝集成，这些客户不仅能享受 AI 功能，而且通过使用大数据平台，可以在例如可扩展性、容错性、易用性和动态弹性资源管理等方面受益。

　　3月27日，新智元开源·生态AI技术峰会暨新智元2017创业大赛颁奖盛典隆重召开，包括“BAT”在内的中国主流 AI 公司、600多名行业精英齐聚，共同为2017中国人工智能的发展画上了浓墨重彩的一笔。

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