第四个就是面向大问题还是小问题。我们一开始想的其实都是一些大问题，语义搜索是一个很大的问题。当然我们一开始讲设想，就像 Tim Berners-Lee 在《科学美国人》那篇文章里面所设想的问题，实际上是非常大的问题，作为一个领域的规划这是必要的。但是当我们在实践的时候，我们难以从很大的问题入手。我最近也跟一些公司的人聊过，他们的这种项目大部分最后都是干了两年、三年之后无疾而终，包括我同一期的那些同学们、同事们就是在 2006 年、2007 年、2008 年毕业的那帮博士们，他们进了公司之后，大部分当然是转行了，但有少部分很幸运的，去到一些公司，它们说我们有个 Semantic Web Group，然后我进去做了，两年或者三年之后，这个组就解散掉了，为什么？你想一个企业，它一个 VP 升职的期限是多少？两年到三年。他两年到三年之内不成功，必须滚蛋。如果是一个大项目，它不能够为这个企业的主营业务上创造收入的话，是不可能持续下去的。国内也有一个非常大的一线互联网公司，要做金融知识图谱。去年年初的时候，从券商招了一个朋友过去，很兴奋说有 30 个人做这件事情，到了年底的时候，回来很沮丧地说，这个项目解散了，只剩下5个人，做不了。因为一年之内没有办法创造收入。那么当我们开始去做一个大的项目，面向一个大问题的时候，我们就会不可避免地遇到这种创新者的窘境。Semantic Web 技术是一个颠覆性技术，它很难从一个大的通用的系统开始，它一定是从非常小的，从几个人就可以做的事情开始，所以我们要面向小任务，而不是大任务来做。

　　最后一点，如何赢得人心？我从学术界出来进入企业界的时候，我感受到的最大的刺激是什么？就是钱的多少。当我们在学校里面的时候，比如说我们花很长的时间写个 proposal，成功率是多少，在美国的自然基金委员会项目是二十分之一，能拿到多少钱？30万美元，才两百多万人民币，现在国内的一个刚毕业的小孩，他可能一个天使项目就一千万人民币了。这个区别在哪里？我觉得一些科学家在某种程度上来说，缺少了 show 的能力，All business is show business。我们这种 Semantic Web 或者知识图谱这种领域，不是一个完全的科学的领域，而是一个应用的领域。如果我们不能够面向 VC， Funding Agency，或者大众解释清楚，用一些好的项目来做好 PR 的话，这个领域是不可能发展起来的。当初 IBM Watson 在开始做的时候，实际上他们玩了很多小花招，比如说他们做出来之后，他们找谁去做测试呢？国会议员，他们请国会议员来跟他们的系统来一起进行 PK，然后赢得了国会议员。实际上这是个非常好的 PR。Tim Berners-Lee 当初推广 Web 上花的力气，要比他开发 Web 多多了。他后来推广语义网，去 TED 大喊“Raw Data Now!”，也是充分发挥了“show”的能力。要向 Tim 学习。

　　七、Web的下半场

　　这是上面我思考的五个问题。其实还有更多的问题，因为整个领域往前发展，虽然已经过去25年了，但未来还有很漫长的路，从 Tim Berners-Lee 一开始的设想，到我们最终把它实现，这种互联整个世界的知识的愿望，可能还要经过一代人的时间，等到今天的很多年轻人的孩子也像你们这么大的时候，我们能够实现这个愿望。

　　我把 Web 从 1990 年开始的 50 年的历史，分为 5 个阶段，或者说五代，如下图。

　　前面这 2.5 代 Web，我们可以说已经实现了。就是第一代的 Web，文档的 Web；第二代的 Web，社会 Web；还有半个 Data Web，现在以知识图谱的方式。

　　这里我要稍微吐一点槽，我觉得 Social Web 这个词，中文里头把它翻译成社交网络是不对的。因为 Social 反映的是社会，它不仅仅是社交关系，而是整个社会生活的映射，它不仅仅是人和人之间谁认识谁这样一种关系。这是 Web 从文档走向真实社会的第一步。后面这 30 年时间，我们都将不断地深化这个过程。