所以我们现在可以看到知识图谱技术，已经在过去的五年当中，完美打了一个翻身仗。但是冰冻三尺非一日之寒，就是说我们能够从被人鄙视到大家都觉得这个技术有一点用，实际上是这十几年背后整个领域不懈的努力，才有了今天这一点点的成绩。我们今年看到的知识图谱，实际上是许许多多的上千个各种不同的项目，在过去十几年里面，不停实验，最后留下的一点点精华。

　　比如说上图，Bestbuy 的商品元数据。其实目前这一堆截图，都是我在 2008 年到 2010 年做的事情。但当时做的很多事情，中国现在还没有。其实在每一个领域，我认为在这里面，在中国如果把这个模式复制过来都是有机会的。Bestbuy 它每一个商品描述页，这是我们人看到的页面，那么这是机器看到的页面，它背后有一个 Ontology，叫 GoodRelations。

　　这个是 Facebook，这是我们大家能够看到的页面，它背后的 Metadata 是什么呢？这个是 Open Graph。这个是LinkedIn, 他的背后有 Microformat 的 Metadata。这个是 SlideShare， 这个背后是 RDFa 格式的 Metadata。这是 IMDb，这背后是另外一种 Microformat 的 Metadata。

　　这是 Sig.ma，它实际上是一个 Semantic Data Aggregation 的 Portal，目前这个网站已经下线了。对网上能够找到的每一个实体（entity），比如说人、公司，这每一个都是实体，它把每一个实体的数据做了一个聚合，当时这上面有我的一个页面，图例是关于我个人简历的一个聚合。

　　我们不仅有各种所谓直接创造出来的语义数据，还有各种通过现有的数据，映射过来的数据。

　　这是我们当时在 RPI 做的一个工作。就是有大量的政府的数据，他们基本上是用电子表格（spreadsheet）的方式来发布的，我们在上面做了各种规划整理的工作，把它变成了 RDF 的格式，然后提高了数据质量。这是它当时的原始的数据格式，就是在美国政府 Data.gov 这个网站上面，美国各个部门，从联邦政府开始，强制公开数据的发布。然后这上面的数据，大部分都是很脏的数据，它背后的各种数据集，基本上是未经整理的。所以在 RPI，我们就做了这样一个整理。Jim Hendler 是领导者，他发挥了对白宫的影响力。丁力是第一个项目经理。Tim Berners-Lee 影响了英国首相，推动了英国类似的项目。

　　这是 Open Link 这个公司，他们发布的数据库叫 Virtuoso，是它的一个应用，可以把数据库数据变成 RDF。后来在 W3C，也有一个标准叫 R2R，就是 Relational Database to RDF这样一个标准，规范的是我们如何把现在大量已经存在的结构化数据放到网上来。讲一句题外话，当初 Tim Berners-Lee 在发明 Web 的时候，大多数人不相信这个东西有用，他做了两件事情，第一个是他把 FTP 映射到 Web上来了，第二个是他把 CERN 的电话号码本映射到Web 上来了，就是充分地利用现有的数据来 bootstrap 一个新技术。所以刚才提到的从 Excel，从电子表格到结构化数据，把它放在网上，是我们赶超的一些小技巧。我们（文因互联）现在做的，把股转书里面的那些 PDF 文件里面的数据放在网上，其实也是类似的。

　　这是我今天早上刚刚截的知乎上面的页面。左边是人看到的知乎的页面，右边是机器看到的知乎的页面，这是什么？其实这是 HTML5 的一些 Semantic Annotations。

　　所以我们看到的绝大多数的网页，只要你用心看看它的 HTML 源代码，你都可以发现背后的 Semantic Metadata，所以从数据的角度来说，Semantic Web 其实是已经实现了。

　　我就举个更具体的小例子吧，这四个哥们，是我在 MIT 的时候认识的，2010 年的1月份，我们有一个叫 Linked Data Entrepreneurship Program，也是 Tim Berners-Lee 组织的，就是一些学生做一些培训，在三天之内教他们RDF 是什么样子等等，然后让他们去找一个应用，自己去做一些小例子。然后这四个哥们，就做了一个菜单的应用，他说我能不能帮助餐馆，把他们点菜的菜单给放到网上去。听起来好像是个很简单的主意，但他们执行得非常好，这四个人也很有企业家的素质，他们很快就拿到了投资，最后融到了 400 万美元的风投。他们做了两年之后，把这个公司给卖掉了，卖了 8000 万美元，这是我亲眼看到的一个用语义技术来创造财富的例子。