在V-Perceptor的运行过程中，首先是摄像头采集数据，之后数据进入本地计算设备，然后进入计算机视觉分析平台，分析后输出店面热力图、客流运行轨迹等分析结果。

　　这一过程中的计算机视觉分析平台是由联想的人工智能平台所驱动的。它是一个分布式深度学习平台，支持多种开源框架，可实现分布式任务调度，通过多节点并行加速实验、算法研究和模型迭代的过程，能够面向多个AI应用，如自然语言理解，语音识别等。

　　联想人工智能平台目前已经上线，可以满足联想内部不同团队进行人工智能研究的需求，同时，将来也可以实现产品化，作为完整的解决方案推向市场。

　　该平台在性能上达到了行业先进水平。在存储方面，系统使用了超融合架构，针对SSD进行了性能优化；在网络方面，平台使用高性能40G网络交换机来搭建高速网络；在计算方面，采用高性能GPU/FPGA加速，扩展性、加速比很好，支持异构。

　　此外，该平台拥有足够充分和有效的训练数据，既包含业内公开的数据库，也使用了联想自己积累的大数据。

　　在平台功能方面，联想人工智能平台可以满足不同类型用户的需求。这些用户包括：自己创建模型、使用我们的平台来训练，从而改善自身模型的专家级用户；依赖平台提供训练模型的数据级用户；以及利用开放的API接口，直接调用平台所提供模型的APP开发用户。

　　联想发展人工智能的优势

　　（*联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇博士）

　　芮勇博士在CES上曾表示，“要把机器学习或是人工智能做好，需要四个大的因素：好的算法、强大的运算能力、非常好的数据以及与垂直行业的结合。”

　　“而联想在这几个方面都有优势。第一，我们有算法。我希望在我加入联想之后在算法上还会有大的突破。 第二，我们的运算能力是很强的。全球前500个超级计算机中99个是联想做的。第三，联想作为一家大公司，内外部的数据非常多。第四，我们在全球有60多个分支机构，我们的产品遍布全球的160多个国家，我们跟各个行业、各个国家有很多的接触。所以，我们对行业的知识也很了解。”

　　“这四个事情相互结合在一起，我觉得联想在人工智能上是可以有很多建树的。”