编者按

　　人工智能技术未来将如何应用到日常生活之中，这恐怕是目前很多人都好奇和关心的问题。恰逢日前芮勇博士参与撰写的关于“网络图像重排序”论文荣获IEEE最佳论文奖，不停君就为大家扒一扒联想研究院在计算机视觉技术领域都干了啥，有哪些研究成果。走，跟着不停君一起涨知识去！

　　日前，国际电气电子工程学会（IEEE）信号处理学会(Signal Processing Society)公布了2016年获奖论文名单。联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇博士参与撰写的论文榜上有名，荣获了最佳论文奖。

　　IEEE信号处理学会是IEEE所属的最主要学会之一，该学会颁发的最佳论文奖也是信号处理、包括图像处理领域最有影响力的国际学术奖项之一。小波分析提出者之一的Martin Vetterli, JPEG和MPEG国际标准研究奠基人P. P. Vaidyanathan，数字水印重要贡献者Ingemar J. Cox等专家学者也曾获得过该奖项。

　　芮博士的获奖论文是Click Prediction for Web Image Reranking Using Multimodal Sparse Coding。论文探讨了Web image reranking，即网络图像重排序现有算法中存在的问题，提出了通过预测用户图像点击来提升搜索请求与搜索到的图像之间关联性的解决方案，换句话说，更能懂得用户要搜索什么图像，以用户为中心去解决用户的问题。

　　网络图像重排序是计算机视觉技术的一个很重要的应用。多年来，联想研究院在计算机视觉技术领域一直都在积极布局和投入，取得了一系列研究成果。

　　全球首款前置双摄像头智能手机

　　（*Lenovo Vibe S1智能手机）

　　在图像处理、识别、理解和交互等方面，联想研究院进行了大量的、卓有成效的研发工作，许多技术已经应用到了联想的产品中。比如2015年推出的Vibe S1手机中，所使用的前置双摄像头技术。这款手机是世界上第一款配置了前置双摄像头的智能手机。

　　这款手机的前置摄像头可以收集场景中的3D信息，对拍照场景的景深和光线进行精细的计算，从而拍出质量更好的自拍照，还能实现照片的风格化。用户可以任意虚化照片的不同区域，制作出主次分明的照片。还可以精准、自然地更换照片背景，直播，用户想随时“置身各地”，都能唾手可得。

　　（*Vibe S1的背景虚化和背景替换功能）

　　中国首个手机智能拍照构图解决方案

　　2015年，开奖，联想推出了智能拍照手机Vibe Shot，联想研究院的计算机视觉团队为其提供了智能场景识别与拍照构图技术，这是中国首个应用在手机上的智能拍照构图解决方案。开启此功能后，手机会自动识别拍摄场景，并在屏幕中显示该场景下最合理的构图提示。比如，在拍摄人物时，画面中会出现“离近一些”、“离远一些”、“左移”、“右移”等提示信息，因此非专业用户也能轻松拍摄到构图完美的照片。

　　此外，在文本识别、Logo和地标识别，物体追踪以及基于场景的AR效果等技术领域，联想研究院也做了大量卓有成效的研究工作。

　　端到端、实时的计算机视觉分析平台

　　V-Perceptor是联想研究院研发的基于计算机视觉和图像分析的、零售行业客流分析解决方案。它的安装非常方便，仅需要几个摄像头和一台计算设备。

　　零售店面可以借助它分析客流、顾客在店内的运动路线，生成店内区域热力图等，也可以将这些数据和其他系统进行融合。这些信息可以用来分析客流特征，显示出顾客关注度较高的区域和产品，进一步帮助店面了解店内布局和人员分配是否合理，分析客流特征，从而改善店面服务水平，提高客户购物体验。

　　（*V-Perceptor客流热力示意图）

　　（*V-Perceptor客流热力示意图）

　　V-Perceptor所涉及到的技术涵盖人脸识别，图像分析，图像处理等，并能够以此生成热力图并进行轨迹规划。

　　这套系统已经在联想济南和北京的一些门店部署，以后，这一技术也可以应用到其他智能场景中。

　　联想人工智能平台